إذا كنت تمتلك بيانات وتريد استخراج معلومات مفيدة منها أو بناء نموذج للتنبؤ، فأنا أقدم لك خدمة تطوير نماذج تعلم الآلة باستخدام Python وأشهر مكتبات تحليل البيانات.
الخدمة تشمل:
• تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Cleaning)
• تحليل البيانات الاستكشافي (EDA)
• اختيار أهم الخصائص (Feature Selection)
• بناء وتدريب نموذج واحد Machine Learning
• تقييم النموذج باستخدام المقاييس المناسبة
• تحسين أداء النموذج باستخدام Cross Validation و Grid Search
• تسليم كود Python منظم وسهل الفهم
الأدوات المستخدمة:
Python
Pandas
NumPy
Scikit-Learn
Matplotlib / Seaborn
يمكن استخدام النماذج في:
• التنبؤ بالقيم (Regression) مثل توقع المبيعات الشهرية لمتجر إلكتروني
• التصنيف (Classification) مثل التنبؤ بالأمراض
• تحليل البيانات
إنشاء نموذج Machine Learning للتنبؤ أو التصنيف باستخدام Python.
معالجة القيم المفقودة والتعامل مع البيانات غير المنظمة قبل تدريب النموذج.
اختبار النموذج باستخدام مقاييس مثل Accuracy وCross Validation.
تسليم كود Python واضح ومنظم وسهل التعديل.
كود Python كامل ومنظم لبناء نموذج تعلم الآلة.
تحليل البيانات واكتشاف الأنماط المهمة داخل الـ dataset.
نموذج Machine Learning مدرب وجاهز للاستخدام في التنبؤ.
تقرير بسيط يوضح أداء النموذج مثل Accuracy أو Confusion Matrix.
اضافة 2 نماذج Machine Learning والمقارنة بينهم
5.00
|
|
عمل لوحة عرض للنتائج باستخدام Streamlit او Plotly
10.00
|
|
شرح الكود بشكل مبسط في فيديو من 10 الي 15 دقيقة
10.00
|
|
رفع النموذج علي موقع باستخدام Flask او Streamlit ليكون قابل للاستخدام عبر الموقع
25.00
|
اضافة 2 نماذج Machine Learning والمقارنة بينهم
5.00
|
|
عمل لوحة عرض للنتائج باستخدام Streamlit او Plotly
10.00
|
|
شرح الكود بشكل مبسط في فيديو من 10 الي 15 دقيقة
10.00
|
|
رفع النموذج علي موقع باستخدام Flask او Streamlit ليكون قابل للاستخدام عبر الموقع
25.00
|