أنا أحمد سالم مهندس تعلم آلي، أقدّم خدمة احترافية لبناء نماذج Machine Learning للتنبؤ بالبيانات سواء لمهام Regression أو Classification باستخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي.

الخدمة الأساسية تشمل:
بناء نموذج تعلم آلي واحد (Classification أو Regression) باستخدام خوارزمية واحدة فقط، على بيانات بحجم صغير (حتى 1000 سجل وبحد أقصى 10 أعمدة).

يشمل ذلك:

تدريب النموذج على البيانات
تقييم مبدئي للأداء (Accuracy أو MAE حسب نوع المشكلة)
تسليم كود منظم (Jupyter Notebook)
تسليم نموذج مدرب جاهز للاستخدام

أحرص على فهم المشكلة وطبيعة البيانات لاختيار أفضل خوارزمية ممكنة، مثل Linear Regression وGradient Boosting في حالة Regression، أو Logistic Regression وRandom Forest وSVM في حالة Classification.

ستحصل على كود منظم وموثق يوضح خطوات بناء النموذج والتدريب والتقييم، بالإضافة إلى نموذج مدرب يمكن استخدامه مباشرة.

كما ستحصل على تقرير مبسط يعرض مقاييس الأداء مثل MAE وMSE وRMSE وR² أو Accuracy مع شرح واضح للنتائج.