اإذا كنت تسعى لتحويل بياناتك إلى قرارات استراتيجية ونتائج دقيقة، أقدم لك خدمة بناء نماذج تعلم الآلة (Machine Learning) المتخصصة في التصنيف (Classification) باحترافية عالية.
تتضمن الخدمة المراحل التالية:
1-تجهيز وتنظيف البيانات (Data Preprocessing): معالجة البيانات وتنقيتها من القيم المفقودة أو الأخطاء، مع إجراء عمليات "Scaling" و "Encoding"
2-هندسة الميزات (Feature Engineering): استخلاص أهم العوامل المؤثرة (Features) في النتائج، واستبعاد المتغيرات غير الضرورية
3-تدريب النماذج (Model Training): اختيار وتجربة أفضل خوارزميات التصنيف العالمية للوصول إلى أعلى دقة، ومنها: Logistic Regression.
Decision Trees & Random Forest و Support Vector Machines (SVM).
4-تقييم الأداء (Evaluation Metrics): تقديم تقرير شامل يتضمن معايير الدقة (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score)، بالإضافة إلى "Confusion Matrix"
نطاق الخدمة:
معالجة ملفات بيانات تصل إلى 7000 صف و 13 عموداً.
سيتم تسليم كود المشروع كامل باستخدام Python، بالإضافة إلى Notebook منظم على Google Colab
باستخدام مقاييس مثل Accuracy وPrecision وRecall وF1 Score