تنظيف Dataset من القيم المفقودة والأخطاء وتحضير البيانات لتكون مناسبة لتدريب نماذج Machine Learning وتحسين دقة النتائج.

تسليم كود مكتوب بلغة Python بطريقة منظمة وواضحة بحيث يمكن تعديل النموذج أو تطويره بسهولة لاحقًا.

سيكون النموذج قادرًا على استقبال بيانات جديدة وإعطاء توقعات مباشرة دون الحاجة لإعادة بناء المشروع.

تحليل Dataset باستخدام تقنيات Exploratory Data Analysis (EDA) لفهم بنية البيانات واكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات من خلال الإحصاءات والرسوم البيانية، مما يساعد على اختيار النموذج المناسب وتحسين دقة التنبؤ.

شرح واضح وبسيط لكيفية عمل النموذج وكيفية استخدامه، حتى لو لم يكن لديك خبرة في Machine Learning أو البرمجة.

كود منظم ومشروح بلغة Python لبناء النموذج التنبؤي باستخدام خوارزميات Machine Learning Regression.

نموذج جاهز للاستخدام قادر على التنبؤ بالقيم الجديدة بناءً على البيانات التي يتم إدخالها.

رسوم وتحليلات توضح العلاقات بين المتغيرات ونتائج تحليل البيانات (EDA) لتسهيل فهم Dataset.

تقرير يوضح أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل R² و MAE و RMSE.