سأقوم ببناء وتطوير نموذج تعلم آلي (Machine Learning Model) مخصص لبياناتك الخاصة باستخدام لغة البرمجة بايثون (Python).
مقابل الخدمة الأساسية (سعر البداية)، ستحصل على:
تحليل ومعالجة أولية للبيانات: تنظيف ومعالجة لمجموعة بيانات واحدة (Dataset) لا يتجاوز حجمها 500 سطر و 10 أعمدة كحد أقصى.
بناء نموذج واحد: تطبيق خوارزمية واحدة فقط من اختيارك من القائمة أدناه، مناسبة لنوع بياناتك (Classification أو Regression):
الانحدار الخطي (Linear Regression)
الانحدار اللوجيستي (Logistic Regression)
خوارزمية أقرب الجيران (k-Nearest Neighbors)
المصنف البايزي الساذج (Naive Bayes Classifier)
آلة المتجهات الداعمة (Support Vector Machine – SVM)
شجرة القرار (Decision Tree)
الغابات العشوائية (Random Forest)
خوارزمية K-Means (للتجميع - Clustering)
تقييم النموذج: تقديم تقرير بسيط بنتائج دقة النموذج (Accuracy Score) على بيانات الاختبار.
سواء كانت نصوصًا أو صورًا أو أرقامًا. سأنشئ النموذج وسأقوم بتسليمه في الوقت المحدد بعد تحديد المتطلبات وتحديد نوع البيانات.
لا تتردد ف التواصل معي للاستفسار عن اي شيئ وسنقوم بتنفيذها
التسليم: ملف كود مصدر واحد منظم بصيغة .ipynb (Jupyter Notebook) أو .py، يحتوي على تعليقات توضيحية تشرح الخطوات الرئيسية.
الرسوم البيانية التي تم استخراجها أثناء تحليل البيانات أو تقييم النموذج (مثل Confusion Matrix أو Feature Importance).