: تدريب نموذج Machine Learning مناسب لبياناتك وتسليم النموذج النهائي.
: تسليم مقاييس مثل Accuracy وF1 وPrecision/Recall + Confusion Matrix.
Notebook أو كود بايثون منظم + ملف توقعات (Predictions) إن رغبت.
نموذج جاهز للتصنيف بناءً على بياناتك مع أفضل إعدادات تم الوصول لها.
كود منظم (Python) أو Jupyter Notebook يوضح خطوات التدريب والتقييم.
تائج التقييم (Accuracy/F1/Precision/Recall أو AUC) + Confusion Matrix وتفسير سريع.
قدم خدمة بناء نموذج Machine Learning لتصنيف البيانات (Classification Model) باستخدام Python وأشهر مكتبات الذكاء الاصطناعي.
ستحصل على:
بناء نموذج Classification لتصنيف البيانات (مثل: Binary أو Multi-class)
العمل على ملف بيانات يحتوي على حتي 100,1000 صف و10 أعمدة كحد أقصى
استخدام خوارزمية واحدة (مثل Logistic Regression أو Decision Tree)
تدريب النموذج واختباره مع عرض دقة النموذج (Accuracy)
تسليم النتائج في ملف منظم (Excel أو PDF)
تقرير مختصر (صفحة واحدة) يوضح النتائج وأداء النموذج