أقدم خدمة تطوير نموذج تعلم آلي (Machine Learning Model) باستخدام لغة Python لتحليل البيانات أو التنبؤ بالنتائج بدقة.
في الخدمة الأساسية سأقوم بـ:
تحليل وتنظيف Dataset مقدم من العميل (حتى 10,000 صف بيانات).
إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA).
بناء نموذج تعلم آلي واحد مناسب للمشكلة (تصنيف أو تنبؤ).
تدريب النموذج وتقييم أدائه باستخدام مقاييس مثل Accuracy أو RMSE.
تسليم الكود كاملًا مع شرح مبسط لطريقة التشغيل.
التقنيات المستخدمة:
Python، Pandas، NumPy، Scikit-learn، مع إمكانية استخدام TensorFlow أو PyTorch حسب طبيعة المشروع.
.
يحتوي على خطوات معالجة البيانات، بناء النموذج، التدريب، والتقييم بشكل منظم وواضح.
يوضح طريقة تشغيل المشروع، تثبيت المتطلبات، وأمثلة عملية لاستخدام النموذج.
نشر النموذج كapi باستخدام FastApi
20.00
|
|
دعم بيانات اكبر حتى 50000
10.00
|
نشر النموذج كapi باستخدام FastApi
20.00
|
|
دعم بيانات اكبر حتى 50000
10.00
|