أقوم ببناء نماذج تعلم آلي متقدمة مخصصة حسب احتياجاتك، مثل:
التصنيف (Classification)
التوقع (Regression)
التجميع (Clustering)
كشف الشذوذ (Anomaly Detection)
التوقعات الزمنية (Time Series Forecasting)
أنظمة التوصية (Recommendation Systems)
معالجة النصوص الأساسية (NLP Basics)

أعتمد على أقوى المكتبات المعروفة عالمياً لضمان جودة النتائج:
Scikit-learn (لنماذج التعلم الآلي التقليدية)
TensorFlow وPyTorch (للتعلم العميق)
Pandas وNumPy (معالجة البيانات)
XGBoost وLightGBM (نماذج تدرجية متقدمة)
Matplotlib وSeaborn (الرسوم البيانية والتوضيح)

لا أعتمد على تعديل نماذج جاهزة، بل أصمم نموذج تعلم آلي من البداية حسب:
طبيعة بياناتك الفريدة
هدف مشروعك المحدد
لتحقيق أعلى معدل دقة ممكن مع بياناتك الخاصة

Accuracy (الدقة الكلية)
Precision (دقة التنبؤات الإيجابية)
Recall (تغطية الحالات الإيجابية)
F1-Score (توازن الدقة والتغطية)
ROC-AUC (قوة التمييز بين الفئتين)
Cross-Validation (اختبار استقرار النموذج)
مع رسوم بيانية واضحة توضح كل مقياس بصرياً

ستحصل على النموذج محفوظاً بصيغ متوافقة مع جميع البيئات البرمجية:
.pkl و.joblib (للاستخدام في Python العادي)
.h5 (لنماذج TensorFlow/Keras)
.onnx (للنقل بين منصات مختلفة)
بالإضافة إلى ملف Jupyter Notebook كامل يحتوي على الكود والخطوات جاهز للتشغيل فوراً

أقدم دعماً فنياً شاملاً بعد تسليم المشروع:
7 أيام دعم مجاني لحل أي مشكلات أو استفسارات
مساعدة في تطوير المشروع أو إضافة ميزات جديدة
أنا متواجد لضمان نجاح مشروعك بشكل كامل

سيتم تسليم النموذج محفوظاً بصيغ جاهزة للاستخدام مثل .pkl، .onnx، .h5

شرح واضح ومبسط يوضح كيفية عمل النموذج وآلية اتخاذه للقرارات