خدمة احترافية لتطوير نماذج Deep Learning باستخدام Python، بهدف تحليل البيانات واكتشاف الأنماط وبناء نماذج تنبؤية عالية الدقة.
بناء نموذج Deep Learning تصنيفي أو تنبؤي حسب طبيعة البيانات.
تصميم وتدريب شبكات عصبية (Neural Networks) باستخدام تقنيات متقدمة، مع التركيز على CNN لمهام الصور، وإمكانية تطبيق Transfer Learning لتحسين الأداء.

إجراء تحسينات مبدئية على النموذج من خلال ضبط الـ hyperparameters وأساليب التقييم المختلفة.
تسليم Jupyter Notebook منظم ومشروح، متضمن الكود، النموذج، وملخص واضح للنتائج.

حجم العمل الأساسي:
تنفيذ نموذج Deep Learning واحد (مثل CNN) على مجموعة بيانات واحدة؛

لبيانات الصور: حتى 5000 صورة (تشمل التدريب والاختبار)، مع معالجة مبدئية، تدريب النموذج، تحسين أولي للأداء، وتقرير مختصر بالنتائج.
يشمل أيضًا تعديل بسيط بعد التسليم