سأقوم ببناء نموذج تحليل مشاعر احترافي للنصوص العربية أو الإنجليزية(NLP) باستخدام Deep Learning (LSTM / GRU/RNN) مع TensorFlow وKeras.
ما ستحصل عليه في الخدمة الأساسية:
تنظيف وتجهيز بيانات تُرسله أنت (بحد أقصى 100,000 سجل)
بناء نموذج LSTM أو RNN او GRU لتصنيف المشاعر (إيجابي / سلبي / محايد) او التصنيف بشكل عام
تقرير النتائج: Accuracy + Confusion Matrix + Classification Report
الكود كاملاً ومنظماً على GitHub أو ملف ZIP
ملف النموذج الجاهز للتشغيل (h5. أو .pkl)
تعديل واحد بعد التسليم
لماذا أنا؟
خبرة عملية في NLP من خلال مشروع تخرج حقيقي على 60,000+ تغريدة، مع إتقان كامل لـ TensorFlow, Keras, Scikit-learn, و Python.
تجهيز كامل للنصوص من إزالة الضوضاء والتكرار
دقة النموذج + تحليل كامل
متاح للأسئلة بعد استلام الخدمة
ملف الـ Model محفوظ وجاهز للتشغيل مباشرة (.h5 أو .pkl)
تقرير دقة النموذج
هتقدر تختبروا بنفسك وتتاكد من دقتوا
Data Preprocessing
5.00
|
|
اصنع data set جديده
10.00
|
|
اضافه وجها مستخدم (GUI)
5.00
|
|
اضافه موديل واحد زياده واقارن مبينهم
10.00
|
|
اضافه موديلين زياده واقارن مبينهم
15.00
|
Data Preprocessing
5.00
|
|
اصنع data set جديده
10.00
|
|
اضافه وجها مستخدم (GUI)
5.00
|
|
اضافه موديل واحد زياده واقارن مبينهم
10.00
|
|
اضافه موديلين زياده واقارن مبينهم
15.00
|