وصف الخدمة

سأقوم ببناء نموذج تحليل مشاعر احترافي للنصوص العربية أو الإنجليزية باستخدام Deep Learning (LSTM / GRU/RNN) مع TensorFlow وKeras.
ما ستحصل عليه في الخدمة الأساسية:

تنظيف وتجهيز dataset واحد تُرسله أنت (بحد أقصى 100,000 سجل)
بناء نموذج LSTM أو RNN لتصنيف المشاعر (إيجابي / سلبي / محايد)
تقرير النتائج: Accuracy + Confusion Matrix + Classification Report
الكود كاملاً ومنظماً على GitHub أو ملف ZIP
ملف النموذج الجاهز للتشغيل (h5. أو .pkl)
تعديل واحد بعد التسليم

لماذا أنا؟
خبرة عملية في NLP من خلال مشروع تخرج حقيقي على 60,000+ تغريدة، مع إتقان كامل لـ TensorFlow, Keras, Scikit-learn, و Python.


مميزات الخدمة

تنظيف البيانات النصية

تجهيز كامل للنصوص من إزالة الضوضاء والتكرار

تقرير النتائج

دقة النموذج + confusion matrix + تحليل كامل

دعم بعد التسليم

متاح للأسئلة بعد استلام الخدمة


معرض الأعمال


ما الذي ستستلمه

model جاهز

ملف الـ Model محفوظ وجاهز للتشغيل مباشرة (.h5 أو .pkl)

دقه وتقارير

تقرير دقة النموذج يشمل Accuracy و Confusion Matrix و Classification Report

شراء الخدمة

سعر الخدمة
$20.00
تطويرات اختيارية

Data Preprocessing

  • 10 دولار
  • يومين

بطاقة الخدمة

بطاقة الخدمة

شراء الخدمة

سعر الخدمة
$20.00
تطويرات اختيارية

Data Preprocessing

  • 10 دولار
  • يومين