سأقوم ببناء نموذج تحليل مشاعر احترافي للنصوص العربية أو الإنجليزية باستخدام Deep Learning (LSTM / GRU/RNN) مع TensorFlow وKeras.
ما ستحصل عليه في الخدمة الأساسية:
تنظيف وتجهيز dataset واحد تُرسله أنت (بحد أقصى 100,000 سجل)
بناء نموذج LSTM أو RNN لتصنيف المشاعر (إيجابي / سلبي / محايد)
تقرير النتائج: Accuracy + Confusion Matrix + Classification Report
الكود كاملاً ومنظماً على GitHub أو ملف ZIP
ملف النموذج الجاهز للتشغيل (h5. أو .pkl)
تعديل واحد بعد التسليم
لماذا أنا؟
خبرة عملية في NLP من خلال مشروع تخرج حقيقي على 60,000+ تغريدة، مع إتقان كامل لـ TensorFlow, Keras, Scikit-learn, و Python.
تجهيز كامل للنصوص من إزالة الضوضاء والتكرار
دقة النموذج + confusion matrix + تحليل كامل
متاح للأسئلة بعد استلام الخدمة
ملف الـ Model محفوظ وجاهز للتشغيل مباشرة (.h5 أو .pkl)
تقرير دقة النموذج يشمل Accuracy و Confusion Matrix و Classification Report
Data Preprocessing
10.00
|