هل لديك بيانات وتريد نموذج تعلم آلي بسيط لمشكلة محددة؟ أبني لك نموذجًا واحدًا باستخدام بايثون ومكتبة Scikit-learn، وأسلمك الشيفرة مع نتائج التقييم.
يشمل السعر الأساسي: نموذجًا واحدًا بخوارزمية واحدة مناسبة للمشكلة (تصنيف أو تنبؤ بقيمة رقمية أو تجميع)، ومعالجة أولية خفيفة للبيانات، وتدريب النموذج وتقييمه بمقاييس مناسبة، وملف Jupyter Notebook واحد يحتوي على الشيفرة والنتائج وشرحًا مختصرًا.
حدود الخدمة: ملف بيانات واحد بصيغة CSV أو Excel، بحدود 5,000 صف و15 عمودًا تقريبًا، وبحالة جيدة. لا تشمل الخدمة التعلم العميق، ولا الرؤية الحاسوبية، ولا النشر، ولا بناء واجهة.
جودة النتائج تعتمد على جودة البيانات، ولا أعد بنسبة دقة محددة. لا أقدم الخدمة لإعداد بحوث أو مشاريع تخرج للتسليم الأكاديمي.
تسليم كود Python واضح مع توضيح خطوات تشغيل النموذج.
استخدام مقاييس تقييم مناسبة لطبيعة مهمة التصنيف أو التنبؤ.
توضيح أداء النموذج وأهم النتائج بطريقة سهلة الفهم.
كود بايثون قابلة للتشغيل تشمل تجهيز البيانات والتدريب والتقييم.
ملخص مختصر لمقاييس التقييم داخل الدفتر نفسه.
حفظ النموذج بصيغة joblib مع ملف README للتشغيل
5.00
|
|
تقرير تقييم موسع مع رسوم (مصفوفة الالتباس، ROC، أهمية الميزات)
5.00
|
|
تنظيف موسع للبيانات (حتى 15 ألف صف، قيم شاذة، هندسة ميزات)
10.00
|
حفظ النموذج بصيغة joblib مع ملف README للتشغيل
5.00
|
|
تقرير تقييم موسع مع رسوم (مصفوفة الالتباس، ROC، أهمية الميزات)
5.00
|
|
تنظيف موسع للبيانات (حتى 15 ألف صف، قيم شاذة، هندسة ميزات)
10.00
|