تنظيف و تحليل ملف بيانات واحد بصيغة (Excel أو CSV) يصل إلى 10000 صف و 20 عمود.

فحص البيانات و معالجة التكرارات و القيم المفقودة باستخدام NumPy و Pandas.

إجراء Exploratory Data Analysis لاكتشاف الأنماط والاتجاهات المهمة.

إنشاء 3 رسوم بيانية لتوضيح النتائج باستخدام Matplotlib و Seaborn و Plotly.

ملف كود Python منظم بصيغة Jupyter Notebbok يوضح خطوات التنظيف و التحليل و الرسوم البيانية,
مع ملخص بأهم الملاحظات المستخرجة من البيانات.

دعم مجاني لمدة أسبوع بعد تسليم المشروع للإجابة عن الاستفسارات المتعلقة بالعمل المنفذ.

ملف البيانات المراد العمل عليه بصيغة (Excel أو CSV).
توضيح الهدف من التحليل أو الأسئلة التي تريد الإجابة عنها.
تحديد العمود المستهدف (Target) إن وُجد.

في حالة التأخير في إرسال البيانات أو الردود لأكثر من 24 ساعة، قد يتم تأجيل التسليم أو تعديل المدة حسب التحديثات الجديدة في العمل.