سأقوم بتحليل وتنظيف ملف بيانات واحد باستخدام Python، وفقًا للتفاصيل التالية:
- حجم البيانات: ملف CSV أو Excel واحد، بحد أقصى 500 صف و10 أعمدة.
- تنظيف البيانات: معالجة القيم المفقودة والتكرارات واكتشاف الأخطاء الواضحة في البيانات.
- التحليل الاستكشافي (EDA): استخراج الإحصائيات الأساسية والتعرف على الأنماط والعلاقات المهمة.
- الرسوم البيانية: إنشاء 3 رسوم بيانية مناسبة لطبيعة البيانات.
- النتائج: تقديم ملخص بأهم الملاحظات والاستنتاجات المستخلصة من التحليل.
- التسليم: الملف بعد التنظيف، والرسوم البيانية، وملخص النتائج.
ملاحظات مهمة:
- يجب أن يكون الملف قابلًا للقراءة والتحليل باستخدام Python.
- لا تشمل الخدمة الأساسية بناء نماذج Machine Learning أو إعداد تقارير تفاعلية.
- الملفات الكبيرة أو المتطلبات الإضافية يمكن الاتفاق عليها بشكل منفصل قبل بدء التنفيذ.
معالجة القيم المفقودة والتكرارات والأخطاء الشائعة في البيانات.
تمثيل البيانات بصريًا باستخدام الرسوم المناسبة لطبيعة كل متغير.
تلخيص المؤشرات والأنماط والاتجاهات التي تظهر أثناء التحليل.
تسليم الكود المستخدم في التحليل لتتمكن من الرجوع إليه وتشغيله.
تسليم نسخة من البيانات بعد معالجة القيم المفقودة والتكرارات والأخطاء الشائعة، بصيغة CSV أو Excel.
تسليم الكود المستخدم في تنظيف البيانات وتحليلها باستخدام Pandas وNumPy، بصيغة Jupyter Notebook (IPYNB).
تسليم رسوم بيانية واضحة تساعد على فهم البيانات واكتشاف الأنماط والاتجاهات المهمة.
تقديم ملخص لأهم الإحصائيات والنتائج والاستنتاجات المستخلصة من تحليل البيانات.
يُرجى إرسال ملف البيانات بصيغة CSV أو Excel.
يُفضل توضيح الهدف من التحليل أو الأسئلة التي تريد الإجابة عنها.
تعتمد النتائج على جودة البيانات وطبيعتها.
تشمل الخدمة التحليل الاستكشافي للبيانات، ولا تشمل بناء نماذج تعلم الآلة أو التنبؤات إلا بالاتفاق على ذلك بشكل منفصل.