معالجة وتحليل بيانات تضم 1459 صفًا و80 عمودًا.

تنظيف البيانات وتجهيزها للنمذجة باستخدام أفضل ممارسات Data Preprocessing.

إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لفهم العلاقات واستخراج الأنماط المهمة.

بناء وتدريب نماذج تعلم آلي للتنبؤ بأسعار المنازل بدقة عالية.

تقييم النموذج باستخدام مقاييس أداء مناسبة لضمان جودة التوقعات.

تقديم نتائج وتوقعات مدعومة بالتحليل والرسوم البيانية..

ملف البيانات بعد تنظيفه وتجهيزه للتحليل.

تحليل شامل لبيانات العقارات.و رسوم بيانية وتصورات توضح أهم الأنماط والعلاقات.

تقرير بأهم العوامل المؤثرة في أسعار المنازل.

نموذج Machine Learning للتنبؤ بأسعار العقارات

تقيم لأداء النموذج ونتائج التنبؤ

ملف Notebook يحتوي على خطوات العمل والكود المستخدم.