هل تبحث عن نموذج ذكاء اصطناعي مخصص لتحليل بياناتك أو التنبؤ بالنتائج بدقة؟ أقدم لك خدمة بناء وتدريب نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) المخصصة باستخدام لغة بايثون ومكتبة Scikit-learn، وفق أسس هندسية وإحصائية دقيقة تضمن كفاءة واستقرار أداء النموذج.

تدريب واختبار نموذج تعلم آلي واحد لمهمة محددة (تصنيف Classification أو تنبؤ Regression).
العمل على ملف بيانات واحد (CSV أو Excel) بحجم لا يتجاوز 2000 صف (Rows) وبحد أقصى 10 أعمدة (Features).
تنظيف ومعالجة أولية للبيانات والقيم المفقودة للأعمدة المحددة.
استخراج تقرير دقة الأداء باستخدام المقاييس المعتمدة (Accuracy أو RMSE).
تسليم ملف الكود المصدري كاملاً (Jupyter Notebook أو Python Script) مشروحاً بتعليقات توضيحية لسهولة التشغيل. ملاحظة: لمعالجة ملفات بيانات أضخم، أو بناء أكثر من نموذج والمقارنة بينهم، يمكنك اختيار الإضافات المناسبة من "تطويرات الخدمة" بالأسفل أو مراسلتي أولاً.