تحويل بياناتك الخام إلى نموذج Machine Learning يمكنه اكتشاف الأنماط والمساعدة في التنبؤ أو التصنيف.

معالجة القيم المفقودة والمشكلات الأساسية في البيانات وتجهيزها بالشكل المناسب للتدريب.

تحديد خوارزمية Machine Learning مناسبة لطبيعة البيانات والهدف المطلوب بدل استخدام نموذج عشوائي.

اختبار النموذج باستخدام مقاييس مناسبة للمشكلة وعرض النتائج بطريقة سهلة الفهم.

تسليم Notebook منظم يحتوي على خطوات العمل والكود، بحيث يمكنك فهمه وتشغيله وتعديله لاحقًا.

نموذج مدرّب على بياناتك ومناسب لمهمة التنبؤ أو التصنيف المطلوبة.

ملف يحتوي على خطوات تجهيز البيانات، بناء النموذج، التدريب والتقييم بشكل منظم.

عرض واضح لأداء النموذج باستخدام المقاييس المناسبة لنوع المشكلة.

كود واضح وقابل للتشغيل وإعادة الاستخدام والتطوير مستقبلًا.

تقديم دعم بسيط بعد تسليم المشروع للإجابة عن الاستفسارات المتعلقة بالكود وطريقة تشغيل النموذج.