بناء نموذج تعلم آلي مخصص لتصنيف أو توقع بياناتك

وصف الخدمة

أقدم خدمة بناء نماذج تعلم آلي (Machine Learning) لحل مشكلات التصنيف والتنبؤ، بدءاً من تجهيز البيانات وحتى تقييم النموذج وتسليمه جاهزاً للاستخدام.


مميزات الخدمة

1. تجهيز البيانات ومعالجتها

تنظيف البيانات وهندسة الخصائص (Feature Engineering) وترميز المتغيرات بما يناسب النموذج.

2. بناء واختيار النموذج المناسب

تجربة عدة خوارزميات (تصنيف، انحدار، أو شبكات عصبية) واختيار الأنسب لبياناتك.

3. ضبط المعاملات (Hyperparameter Tuning)

حسين أداء النموذج للوصول لأعلى دقة ممكنة.

4. تقييم دقيق للنتائج

قياس الأداء بمقاييس واضحة (Accuracy, Precision, Recall, F1, RMSE حسب نوع المشكلة).


الخدمة الأساسية تشمل:

ملف بيانات واحد (CSV/Excel) حتى 20,000 صف و15 عمود، لملفات البيانات الكبيرة يرجى التواصل معي للإتفاق على السعر المناسب
بناء نموذج واحد (خوارزمية واحدة مناسبة للمشكلة: تصنيف أو انحدار)
تقييم أساسي للأداء بمقياس أو اثنين (مثل Accuracy وF1، أو RMSE)


ما الذي ستستلمه

1. كود Python كامل وموثق

ملف Jupyter Notebook يحتوي على كل خطوات بناء النموذج مع تعليقات توضيحية.

2. النموذج المدرب جاهزاً

ملف النموذج (Pickle/Joblib) جاهز للاستخدام أو الدمج في تطبيق.

3. تقرير أداء النموذج

يشرح المقاييس والنتائج بلغة مبسطة، مع توصيات لتحسين الأداء مستقبلاً.


معرض الأعمال

طلب الخدمة

سعر الخدمة
$20.00
تطويرات اختيارية

تسليم سريع خلال 3 ايام

  • 25 دولار
  • 3 أيام

بناء واجهة تفاعلية بسيطة (Streamlit) لتجربة النموذج مباشرة

  • 25 دولار
  • يومين

جلسة شرح عبر مكالمة لمدة 30 دقيقة

  • 20 دولار
  • يوم واحد

مقارنة أداء 3 نماذج مختلفة واختيار الأفضل بينهم

  • 20 دولار
  • يومين

معالجة بيانات أكبر حتى 100,000 صف

  • 15 دولار
  • يومين

بطاقة الخدمة

طلب الخدمة

سعر الخدمة
$20.00
تطويرات اختيارية

تسليم سريع خلال 3 ايام

  • 25 دولار
  • 3 أيام

بناء واجهة تفاعلية بسيطة (Streamlit) لتجربة النموذج مباشرة

  • 25 دولار
  • يومين

جلسة شرح عبر مكالمة لمدة 30 دقيقة

  • 20 دولار
  • يوم واحد

مقارنة أداء 3 نماذج مختلفة واختيار الأفضل بينهم

  • 20 دولار
  • يومين

معالجة بيانات أكبر حتى 100,000 صف

  • 15 دولار
  • يومين

بطاقة الخدمة