هل تبحث عن طريقة ذكية لتحليل الصور آلياً؟ هل تريد نظاماً يفرق بين المنتجات، أو يشخص الصور الطبية، أو حتى يتعرف على الوجوه والسيارات بدقة؟
بصفتي مهندس ذكاء اصطناعي متخصص في الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)، أقدم لك خدمة بناء نماذج Image Classification مخصصة بالكامل لاحتياجاتك. لا أعتمد على الحلول الجاهزة فقط، بل أقوم بتصميم وتدريب الشبكات العصبية (CNN) لتعطيك أعلى دقة ممكنة (Accuracy) تنافس النماذج العالمية.
أبرز الاستخدامات التي يمكنني تنفيذها:
تصنيف المنتجات للمتاجر الإلكترونية (E-commerce).
التعرف على الأمراض من صور الأشعة أو أوراق النباتات.
أنظمة الحضور والانصراف عبر التعرف على الوجوه.
فرز جودة الإنتاج في المصانع واكتشاف العيوب.
نصل لأعلى معدلات الدقة عبر تقنيات الـ Transfer Learning وFine-tuning لنماذج مثل ResNet وEfficientNet.
تحسين النموذج ليعمل بسرعة فائقة حتى على الأجهزة ذات الإمكانيات المتوسطة.
أوفر لك واجهة Streamlit تفاعلية لتجربة النموذج برفع الصور ورؤية النتائج فوراً.
ستحصل على وثيقة تقنية تشمل (Confusion Matrix) ومنحنيات الدقة لإثبات كفاءة النموذج.
ملف النموذج بصيغة .h5 أو .tflite أو .pth جاهز للاستخدام مباشرة في تطبيقك.
كود Python نظيف ومنظم (Clean Code) يشمل مراحل المعالجة المسبقة والتنبؤ.
ملف نصي يشرح لك خطوة بخطوة كيفية تشغيل النموذج والاعتماد عليه في مشروعك.