تطوير نموذج ذكاء اصطناعي للتعرف على الأشياء باستخدام الرؤية
تطوير نموذج ذكاء اصطناعي للتعرف على الأشياء باستخدام الرؤية
وصف الخدمة
هل تبحث عن نظام ذكي للتعرف على الأشياء باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
أقدم لك خدمة تطوير نموذج Object Detection باستخدام تقنيات حديثة مثل YOLO و OpenCV، لاكتشاف العناصر بدقة عالية من الصور.
هذه الخدمة مناسبة لـ:
مشاريع خاصة
تطبيقات الذكاء الاصطناعي
أنظمة المراقبة والتحليل
في الخدمة الأساسية ستحصل على:
نموذج للتعرف على عنصر واحد فقط
يعمل على صور ثابتة فقط (Images)
كود Python جاهز ومنظم
شرح بسيط لتشغيل المشروع
يمكن تطوير الخدمة لتشمل:
التعرف على أكثر من عنصر
تشغيل على الفيديو
دعم البث المباشر (Real-time)
تدريب نموذج مخصص على بياناتك
تشغيل على Raspberry Pi
التقنيات المستخدمة:
YOLOv11
OpenCV
Python
TensorFlow Lite
مميزات الخدمة
دقة عالية في التعرف
استخدام أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي لضمان أفضل دقة ممكنة في اكتشاف العناصر.
كود منظم وسهل الاستخدام
ستحصل على كود واضح ومنظم مع شرح بسيط لتشغيل المشروع بسهولة.
مرونة في التخصيص حسب المشروع
إمكانية تعديل النموذج ليتوافق مع متطلباتك الخاصة بسهولة.
دعم فني بعد التسليم
لمدة يومان
ما الذي ستستلمه
نموذج الذكاء الاصطناعي
نموذج جاهز للتعرف على عنصر واحد
شرح التشغيل
خطوات واضحة لتشغيل المشروع على جهازك.
نتائج الاختبار
صور أو فيديو يوضح أداء النموذج في التعرف على العناصر
كلمات مفتاحية
خدمات قد تنال إعجابك
شراء الخدمة
سعر الخدمة
$5.00
تطويرات اختيارية
اضافة واجهة مستخدم ويب بسيطه
5.00
|
|
تشغيل الكود على الفيديوهات ليس الصور فقط
5.00
|
|
دعم real time (كاميرا مباشرة)
5.00
|
|
تشغبل على Raspberry Pi
10.00
|
|
البحث وتجميع البيانات لتدريب المودل
5.00
|
شراء الخدمة
سعر الخدمة
$5.00
تطويرات اختيارية
اضافة واجهة مستخدم ويب بسيطه
5.00
|
|
تشغيل الكود على الفيديوهات ليس الصور فقط
5.00
|
|
دعم real time (كاميرا مباشرة)
5.00
|
|
تشغبل على Raspberry Pi
10.00
|
|
البحث وتجميع البيانات لتدريب المودل
5.00
|
خدمات قد تنال إعجابك
كلمات مفتاحية
