أقدم لك خدمة متكاملة في مجال تعلم الآلة (Machine Learning) وعلوم البيانات، حيث أقوم بتحويل البيانات الخام إلى نماذج ذكية ورؤى قابلة للتطبيق باستخدام لغة Python وأقوى المكتبات البرمجية.

- خطوات العمل:

تجهيز البيانات: تنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة، وترميز المتغيرات.

التحليل الاستكشافي: كشف العلاقات وتصور البيانات (Visualization).

بناء النموذج: تطبيق الخوارزمية الأنسب (مثل Regression, Random Forest, SVM).

التقييم: قياس كفاءة النموذج بدقة.

- الأدوات المستخدمة:

Python (Pandas, NumPy).

Scikit-Learn.

Matplotlib & Seaborn.

- حجم العمل في الخدمة الأساسية (ما ستستلمه):

كود برمجي واحد: تسليم ملف واحد (Jupyter Notebook أو Python Script).

نموذج واحد: تدريب وبناء نموذج واحد فقط (One Model) لبيانات جاهزة ومحددة.

التعليقات: الكود مشروح بتعليقات توضيحية.

ملاحظة هامة: السعر الأساسي للخدمة يشمل العمل على Dataset نظيفة وبسيطة وتطبيق خوارزمية واحدة. للمشاريع الأكبر، يرجى الاطلاع على التطويرات أو مراسلتي للاتفاق.

ألتزم في عملي بثلاثة معايير أساسية لضمان رضاك التام:

جودة الكود (Clean Code): أقدم لك كوداً منظماً ومشروحاً بدقة، مما يسهل عليك فهمه أو تطويره مستقبلاً.

الدقة العلمية: لا أطبق الخوارزميات عشوائياً، بل أختار الأنسب لبياناتك بناءً على التحليل لضمان أعلى دقة ممكنة.

الدعم والمتابعة: لا ينتهي دوري عند التسليم، بل أتأكد من أن الكود يعمل لديك بنجاح.