أقدم خدمة مستقلة تتميز بتوفير نماذج تعلم الآلة المتينة، مع تقديم مراحل متكاملة بدءًا من إعداد البيانات (Data Preparation) وصولاً إلى تقييم النموذج (Model Evaluation).
تتضمن مراحل العمل ما يلي:
تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Cleaning and Preprocessing): تجهيز بياناتك للتحليل من خلال معالجة القيم المفقودة، إزالة التناقضات، وتحويل الخصائص.
ملف بيانات واحد يحتوي على حتى 2000 صف و10 أعمدة ويمكن ازيد
تصور البيانات (Data Visualization): تحويل رؤى البيانات إلى رسوم بيانية وتصورات تساعد في فهم الأنماط والاتجاهات والبيانات الشاذة.
بناء وتقييم النماذج (Model Building & Evaluation): تطوير وضبط نموذج تعلم آلة واحد (Machine Learning) أو تعلم عميق (Deep Learning) بما يتوافق مع أهداف مشروعك.
سواء كنت ترغب في التنبؤ بالاتجاهات، تصنيف البيانات، أو استخراج الرؤى، فأنا هنا لتحويل مشروعك إلى واقع من خلال نماذج موثوقة وذات أداء عالٍ.
ستحصل على نموذج تعلم آلة (Machine Learning Model) تم بناؤه وتدريبه خصيصًا بناءً على بياناتك وهدف المشروع، مع تقرير يوضّح طريقة العمل، الأدوات المستخدمة، ونتائج الأداء (Accuracy – Precision – Recall وغيرها).
يحتوي على كود Python أو Jupyter Notebook المستخدم في بناء النموذج وتدريبه.
نسخة من البيانات بعد تنظيفها وتجهيزها للنموذج
رسم بياني يوضّح النتائج أو المقارنات بين النماذج.
تنظيف البيانات ومعالجتها
25.00
|
|
تحليل البيانات : تحويل رؤي البيانات الي رسوم لتسهيل القدرة علي فهم البيانات
30.00
|
|
تطوير مودل تعلم عميق (CNN , LSTM , RNN)كامل مع عرض النتائج
50.00
|
تنظيف البيانات ومعالجتها
25.00
|
|
تحليل البيانات : تحويل رؤي البيانات الي رسوم لتسهيل القدرة علي فهم البيانات
30.00
|
|
تطوير مودل تعلم عميق (CNN , LSTM , RNN)كامل مع عرض النتائج
50.00
|