مرحبًا، أنا أدهم، مهندس برمجيات متخصص في الذكاء الاصطناعي (AI Software Engineer) مع خبرة في تعلم الآلة (Machine Learning)، التعلم العميق (Deep Learning)، وعلوم البيانات (Data Science).
أتقن استكشاف وتنظيف ومعالجة البيانات لبناء نماذج قوية وفعالة، بالإضافة إلى تطوير نماذج تحقق دقة عالية وأداء مميز.
أعمل أيضًا على البيانات النصية باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ومعالجة الصور (Image Processing) لمهام التصنيف (Classification) والتقسيم (Segmentation).
كما يمكنني نشر النماذج (Model Deployment) عبر تطبيقات ويب سهلة الاستخدام.
أرفقت نماذج من أعمالي السابقة التي توضح أداء النماذج وتحليلات البيانات والتصورات البيانية.

البيانات التي مطلوب العمل عليها و شرح بما تود تنفيذه , كلما كان عدد و حجم البيانات كبير بما فيه الكفاية كلما كان تعلم الألة أفضل

نوع المشروع | كمية البيانات المطلوبة تقريبًا | ملاحظة مبسطة
تصنيف نصوص (مثل تصنيف رسائل البريد) | من 1,000 إلى 10,000 نص | كمية بسيطة تكفي لنماذج تقليدية سريعة
تصنيف صور (مثل معرفة صورة قطة أو كلب) | من 10,000 إلى 100,000 صورة | كلما زاد عدد الصور تحسنت دقة النموذج
تحليل جداول بيانات (مثل بيانات مبيعات) | من 500 إلى 50,000 سجل | مناسب لنماذج دقيقة وسريعة