بناء نماذج تعلم الالة Machine Learning Models

وصف الخدمة

خدمة بناء نموذج التعلّم الآلي (Machine Learning) حسب طلب العميل

أقدم خدمة متكاملة لبناء وتدريب نموذج التعلّم الآلي المُوجّه (Supervised Learning)، المصممة خصيصًا لحل تحدياتك المتعلقة بـ التصنيف (Classification) أو الانحدار (Regression). حول بياناتك التاريخية إلى أداة تنبؤية دقيقة تخدم أهداف عملك.

مميزات الخدمة

ما الذي ستحصل عليه؟

بناء وتدريب نموذج واحد مُحسَّن: تطوير نموذج تعلّم آلي عالي الكفاءة (سواء كان للتصنيف الثنائي/المتعدد أو للتنبؤ بالقيم العددية).

تحليل الميزات وهندستها (Feature Engineering): اختيار وتجهيز المتغيرات الأكثر تأثيراً لضمان أعلى دقة تنبؤية للنموذج.

تقييم الأداء: تقييم شامل لأداء النموذج باستخدام المقاييس الإحصائية المعتمدة (مثل الدقة، الاستدعاء، F1-Score للتصنيف، و RMSE/MAE للانحدار).

توصيات التنفيذ: تقديم شفرة برمجية واضحة وجاهزة للدمج (عادةً باستخدام Python) بالإضافة إلى شرح مبسط لنتائج النموذج وكيفية استخدامه.

استثمر في ذكاء بياناتك! ابدأ اليوم ببناء نموذج يمنحك ميزة تنافسية من خلال التنبؤ الدقيق بالنتائج المستقبلية.

معرض الأعمال

ما الذي ستستلمه

ملف النموذج: سيتلقى العميل ملف النموذج المُدَرَّب والجاهز للاستخدام (عادةً بصيغة pickle أو صيغة مناسبة أخرى)، والذي يمكنه استيراده مباشرةً في بيئة التشغيل الخاصة به لإجراء التنبؤات.

ملف (Notebook) برمجي: سيتم توفير ملف كود (عادةً بصيغة Jupyter Notebook) يوضح خطوات بناء النموذج كاملة، بدءًا من استيراد البيانات وحتى تدريب النموذج وتقييمه.
تشمل هذه الشفرة: هندسة الميزات (Feature Engineering)، تدريب النموذج، وتقييم الأداء.