في هذه الخدمة سأساعدك في بناء نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) باستخدام لغة Python.
انواع النماذج المستخدمة:
نماذج الانحدار (Regression):
الانحدار الخطي (Linear Regression)
الأشجار التقريرية للانحدار (Regression Tree)
وغريرهم الكثير
نماذج التصنيف (Classification):
الأشجار التقريرية للتصنيف (Classification Tree)
آلات الدعم المتجهة (Support Vector Machine - SVM) وغيرهم الكثير
دمج اكثر من نموذج في نفس الوقت(XGBoost)
الأدوات المستخدمة:
أستخدم مكتبات Python المتخصصة مثل:
numpyو Pandas لمعالجة البيانات.
matplotlibو Seaborn لإنشاء الرسوم البيانية.
خطوات العمل:
تحليل البيانات:
استقبال البيانات وتحليلها بدقة.
إنشاء 5 رسوم بيانية توضيحية لفهم الاتجاهات والعلاقات في البيانات.
بناء النموذج:
اختيار الخوارزمية المناسبة وتطوير النموذج.
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy) ومصفوفة الالتباس (Confusion Matrix).