هل لديك بيانات وتريد بناء نموذج تنبؤي أو تصنيفي يساعدك على اتخاذ قرارات أفضل؟
أقدم لك خدمة بناء نماذج تعلم آلي باستخدام بايثون لتحليل بياناتك واستخراج التوقعات أو التصنيفات بشكل احترافي.
أستخدم مكتبات بايثون الشهيرة مثل:
Scikit-learn – Pandas – NumPy – Matplotlib – Seaborn
لبناء النماذج وتقييم أدائها وتسليم النتائج بشكل واضح.
الخدمة تشمل:
تقديم حل متكامل في مجال التعلم الآلي يشمل تنظيف البيانات وتجهيزها للنموذج، ثم اختيار النموذج الأنسب (تصنيف – انحدار – تجميع) بناءً على طبيعة البيانات، يلي ذلك تدريب النموذج وتقييم أدائه لضمان أعلى دقة ممكنة، وأخيرًا تسليم النتائج والتوصيات في ملف واضح (Excel أو CSV) يحتوي على نتائج التنبؤ أو التصنيف مع ملخص للتوصيات.
تشمل الخدمة بناء نموذج تعلم آلي بسيط على ملف بيانات واحد حتى 50 ألف صف.
استخدام تقنيات حديثة في التعلم الآلي لضمان دقة عالية.
تقرير موجز يوضح كيفية عمل النموذج ونتائجه.
إمكانية تسليم الأكواد الخاصة بالنموذج حتى تتمكن من إعادة استخدامها أو تعديلها لاحقًا.
للإجابة عن أي استفسارات بخصوص النتائج أو الكود.
ملف Excel أو CSV يحتوي على نتائج التنبؤ أو التصنيف
تقرير بسيط يوضح دقة النموذج وكيفية عمله.
كود بايثون المستخدم لبناء النموذج وتدريبه.
تطوير مخصص للبيانات التي تحتوي علي 100,000 صف
5.00
|
تطوير مخصص للبيانات التي تحتوي علي 100,000 صف
5.00
|