أنا محمد عمار، مهندس تعلم عميق وطالب Computer Science بجامعة المنصورة. عندي خبرة عملية في تحليل البيانات وبناء نماذج تعلم آلي للتصنيف والتنبؤ من خلال مشاريع مثل:
• التعرف على لغة الإشارة وتحويلها إلى نص.
• التنبؤ بأسعار رحلات Uber.
• تصنيف حجوزات الفنادق للتنبؤ بسلوك العملاء.
الأدوات التي أستخدمها
• Python – Pandas – Numpy – Scikit-learn.
• PyTorch – TensorFlow – CNNs للتعلم العميق و Computer Vision.
• OpenCV – MediaPipe للصور والفيديو.
• Matplotlib – Seaborn للتقارير البصرية.
• Jupyter Notebook و GitHub لتوثيق ومشاركة العمل.
أسلوبي في العمل
• فهم احتياجات العميل بدقة.
• تنظيف وتحضير البيانات.
• بناء النموذج المناسب وتجربة أكثر من خوارزمية.
• تقييم النتائج (Accuracy، Precision، Recall، F1-score).
• تحسين الأداء عند الحاجة وتسليم الكود + تقرير منظم.
بفضل المشاريع اللي نفذتها في مجالات التصنيف والتنبؤ، أقدر أوفرلك نماذج عملية مش مجرد تجارب نظرية.
أشتغل بأحدث المكتبات والتقنيات مثل Python, Scikit-learn, FastAPI لضمان دقة عالية وسرعة تنفيذ.
أتابع مراحل منظمة: تنظيف البيانات → بناء النموذج → تحسين الأداء → تسليم نهائي عشان تضمن أفضل نتيجة.
أقدم لك نموذج مدروس ومجرب بعناية، مع تقرير بالنتائج والتوصيات، يسهّل عليك استخدامه مباشرة.
أوفر تعديل على النتائج ومتابعة لما بعد التسليم لضمان رضاك التام عن الخدمة.
أستخدم ادوات احترافية مثل Github لتنظيم وحفظ نسخ تطوير المشروع ليسهل العمل عليه وتطويره
سوف تحصل على نموذج Machine Learning مدرّب على بياناتك ومجهز للاستخدام مباشرة.
أرسل لك ملف الكود كامل بصيغة .ipynb أو .py، مع حفظ النموذج بصيغة (.pkl, .pt, .h5).
أوفر لك ملخص واضح يوضح دقة النموذج، المقاييس الأساسية، وأهم الملاحظات على البيانات.
سأكون متاحًا للإجابة عن أسئلتك المتعلقة بطريقة الاستخدام بعد التسليم لفترة يومين.
بناء موديل اضافي أو Ensemble لمقارنة النتائج
10.00
|
|
تنظيف البيانات (Preprocessing & Feature Engineering) وتجهيزها للنموذج
10.00
|
|
تحويل النموذج الى API مع Endpoints + واجهة ويب بسيطة للتجربة
25.00
|
|
تقرير PDF تفصيلي بالخطوات, التحليلات والرسوم البيانية
10.00
|
بناء موديل اضافي أو Ensemble لمقارنة النتائج
10.00
|
|
تنظيف البيانات (Preprocessing & Feature Engineering) وتجهيزها للنموذج
10.00
|
|
تحويل النموذج الى API مع Endpoints + واجهة ويب بسيطة للتجربة
25.00
|
|
تقرير PDF تفصيلي بالخطوات, التحليلات والرسوم البيانية
10.00
|