بناء نماذج التعلم الآلي (Machine Learning)

أنا عالم بيانات وتعلم الأله، وفي هذه الخدمة سأساعدك في بناء نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) باستخدام لغة Python.
يمكنني تقديم:
نماذج الانحدار (Regression):
الانحدار الخطي (Linear Regression)
شجرة القرار للانحدار(DecisionTreeRegressor)
الغابة العشوائية للانحدار(RandomForestRegressor)
نماذج التصنيف (Classification):
الانحدار اللوجستي (Logistic Regression)
شجرة القرار للتصنيف (DecisionTreeClassifier)
الغابة العشوائية للتصنيف(RandomForestClassifier)


مميزات الخدمة

الأدوات المستخدمة:

أستخدم مكتبات Python مثل:
Numpy و Pandas لمعالجة البيانات.
Matplotlib و Seaborn لإنشاء الرسوم البيانية.
Scikit-Learn لتطوير النماذج.

تحليل البيانات:

تحليل البيانات بدقه.
إنشاء 5 رسوم بيانية توضيحية لفهم الاتجاهات والعلاقات في البيانات.

بناء النموذج:

اختيار الخوارزمية المناسبة وتطوير النموذج.
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس بناء علي النموذج المستخدم.


معرض الأعمال


ما الذي ستستلمه

النموذج المدرب

يتم تسليم الملف باحد صيغ ملفات التعلم الالى pkl.

شراء الخدمة

سعر الخدمة
$15.00

بطاقة الخدمة