أنا منة الله طارق، مهندسة ذكاء اصطناعي ومحللة بيانات، أساعدك في بناء نماذج ذكية باستخدام تقنيات تعلم الآلة والتعلم العميق.
الخدمة تشمل:
- بناء نماذج مخصصة: (تصنيف، انحدار، معالجة نصوص، تجميع)
- مكتبات بايثون: استخدام Scikit-learn، TensorFlow، Keras
- أنواع البيانات المدعومة: نصوص، بيانات رقمية، صور، بيانات طبية، بيانات مالية
حجم البيانات:
- أتعامل مع بيانات حتى 10000 سجل.
أمثلة على المشاريع:
- التنبؤ بالأمراض
- تصنيف وتحليل النصوص
- تحليل المبيعات والتوقعات
تطويرات إضافية:
- تنظيف وتحضير البيانات
- تصميم تصورات بيانية احترافية
- نشر النموذج باستخدام Streamlit
- دعم مستمر بعد التسليم
مدة التنفيذ:
- من يوم إلى يومين حسب حجم البيانات.
رضا العميل:
- رضاك التام هو أولويتي: سأكون دائمًا متاحة للتعديلات والتطويرات حسب الحاجة.
- التسليم: يشمل النموذج والتقرير الخاص بالأداء، مع إمكانية إضافة تطورات إضافية حسب متطلباتك.
هدفي هو تقديم حلول ذكية وسهلة تساعدك في اتخاذ قرارات مبنية على بياناتك.
أنا أضمن لك بناء نماذج دقيقة باستخدام تقنيات متقدمة في تعلم الآلة والتعلم العميق، مما يتيح لك الحصول على نتائج موثوقة وقابلة للتطبيق.
في حالة طلبك لهذا التطوير فأنا أقدم لك تحليلاً دقيقاً ومفصلاً للبيانات الخاصة بك، مما يساعدك على فهم الأنماط والاتجاهات بشكل أفضل لاتخاذ قرارات استراتيجية.
أعمل على تصميم وتخصيص النماذج لتلبية احتياجات مشروعك وتوفير الحلول الأنسب بناءً على نوع وحجم البيانات.
أستطيع نشر النماذج في بيئة تفاعلية باستخدام Streamlit لعرض النتائج والتمتع بتجربة تفاعل مباشرة مع البيانات.
أقدم لك دعماً مستمراً بعد التسليم لضمان أن النماذج تعمل بكفاءة ولتقديم أي تحسينات أو تعديلات ضرورية.
ستحصل على الكود الكامل لبناء النموذج باستخدام مكتبات بايثون مثل Scikit-learn، TensorFlow، Keras.
تقرير شامل عن أداء النموذج، بما في ذلك المقاييس التي تم استخدامها (مثل دقة النموذج، مصفوفات الآداء، إلخ).
إذا اخترت تطويرات إضافية، ستشمل الخدمة تصورات بيانية للاحتياجات التحليلية (باستخدام أدوات مثل Matplotlib أو Power BI).
متابعة مع العميل للتأكد من أن النموذج يعمل بشكل جيد، وضمان إجراء التعديلات حسب الحاجة لضمان رضاك التام.
إذا كنت ترغب في نشر النموذج كتطبيق تفاعلي، سأقوم بتحويله إلى تطبيق مخصص باستخدام Streamlit ليكون سهل الاستخدام من قبل المستخدمين النهائيين.
تنظيف البيانات: تقديم نسخة نظيفة من البيانات خالية من القيم المفقودة أو الشاذة جاهزة للنموذج.
5.00
|
|
تصور البيانات: تقديم 4-6 رسوم بيانية احترافية توضح العلاقات والأنماط في البيانات المقدمة.
5.00
|
|
نشر النموذج: تقديم تطبيق تفاعلي مع رابط مباشر لتجربة النموذج على المتصفح (نموذج واحد فقط).
5.00
|
|
تحسين آداء النموذج: تقديم نسخة محسّنة مع تقرير يوضح الفرق بين النموذج الأساسي والمطور.
10.00
|
|
دعم مستمر: التواصل لمدة شهر مع 3 مراجعات أو تعديلات بسيطة، دون إعادة تنفيذ الخدمة.
5.00
|
تنظيف البيانات: تقديم نسخة نظيفة من البيانات خالية من القيم المفقودة أو الشاذة جاهزة للنموذج.
5.00
|
|
تصور البيانات: تقديم 4-6 رسوم بيانية احترافية توضح العلاقات والأنماط في البيانات المقدمة.
5.00
|
|
نشر النموذج: تقديم تطبيق تفاعلي مع رابط مباشر لتجربة النموذج على المتصفح (نموذج واحد فقط).
5.00
|
|
تحسين آداء النموذج: تقديم نسخة محسّنة مع تقرير يوضح الفرق بين النموذج الأساسي والمطور.
10.00
|
|
دعم مستمر: التواصل لمدة شهر مع 3 مراجعات أو تعديلات بسيطة، دون إعادة تنفيذ الخدمة.
5.00
|