السلام عليكم
في هذا المشروع، سأقوم ببناء موديل تعلم آلي واحد من البداية لحل مشكلة محددة. ستشمل العملية فهم البيانات، بعد ذلك، سأختار وأدرب الخوارزمية الأنسب، مع ضبط المعلمات الفائقة لتحسين الدقة والأداء.
امثلة مشاريع:
- توقع اسعار المنازل
- توقع اسعار السيارات
- تصنيف المرض اذا كان حميد ام خبيث
- تحليل الأراء اذا كانت سلبية ام ايجابية
الخواريزميات:
Linear Regression
Logistic Regression
K-Nearest Neighbors
Decision Tree
Random Forest
- يشترط ان تكون البيانات جاهزة و تم معالجتها لبناء الموديل.
- و ان يرسل العميل البيانات علي شكل اعمده و صفوف (CSV) (بحد اقصي ان يكون حجم البيانات 50Mb).
لا تترددوا في التواصل و الاستفسار عن اي تفاصيل.
- ساقدم لك فى النهاية Python notebook بها كل الاكواد والمودل بعد التدريب عن طريق Google Colab.
- كل الاكواد تحتوي علي Comments لتسهيل عملية الفهم.
اجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA)
5.00
|
|
تنظيف البيانات و معالجتها
10.00
|
|
عمل موديل اضافي
5.00
|
|
بناء deep Neural Network
15.00
|
اجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA)
5.00
|
|
تنظيف البيانات و معالجتها
10.00
|
|
عمل موديل اضافي
5.00
|
|
بناء deep Neural Network
15.00
|