بصفتي متخصصاً في تحليل البيانات، أقدم لك خدمة Data Preprocessing شاملة لتحويل بياناتك الخام إلى "ذهب تقني" جاهز للتحليل.
ما الذي سأقوم به في هذه الخدمة؟

إزالة وتصفية القيم الشاذة (Outliers Handling): استخدام الطرق الإحصائية المتقدمة مثل IQR لاكتشاف القيم المتطرفة التي تضعف دقة التنبؤ.

معالجة القيم المفقودة (Handling Missing Values): تعويض القيم الفارغة (مثل تحويل NaN إلى المتوسط أو الوسيط الحسابي).

ترميز البيانات (Categorical Encoding): تحويل النصوص (مثل "ذكر/أنثى") إلى قيم رقمية يفهمها الحاسوب.

موازنة المقاييس (Feature Scaling): توحيد نطاق الأرقام (Normalization/Standardization) لمنع طغيان القيم الكبيرة على الصغيرة.

تفاصيل الخدمة:
دعم البيانات الضخمة: معالجة كاملة وشاملة لملفات تصل إلى 2000 صف.

كود Python منظم: تسليم ملف Jupyter Notebook نظيف ومشروح بالكامل.

ملف البيانات بعد التنظيف: Dataset نظيفة وجاهزة للمرحلة تعلم آلة