لوحة أداء مبيعات متجر تفاعلية من SQL إلى Power BI
لوحة أداء مبيعات متجر تفاعلية من SQL إلى Power BI
ما تم تنفيذه:
1. قاعدة البيانات (SQL Server):
تصميم قاعدة بيانات بجداول مترابطة: العملاء، والمنتجات، والطلبات، وتفاصيل الطلبات، والمواقع، والولايات، والمناطق، مع مخطط ERD.
تنظيف البيانات: حذف السطور المكررة والعملاء المكررين، وإزالة المسافات الزائدة، واختبار العلاقات بين الجداول (Foreign Keys).
إنشاء Views بنموذج Star Schema، أي جدول حقائق للمبيعات وجداول أبعاد للعملاء والمنتجات والمواقع، لتغذية Power BI.
2. التحليل بـ SQL:
كتابة 14 استعلاماً: 5 للاستكشاف، و9 للإجابة عن أسئلة الأعمال.
استخدام دوال متقدمة، مثل LAG لحساب نمو المبيعات السنوي، وROW_NUMBER لتحديد أفضل عميل في كل شريحة.
3. لوحة Power BI:
ربط Power BI بقاعدة البيانات، وبناء نموذج بيانات مع جدول تاريخ.
كتابة أكثر من 10 مقاييس DAX، منها المبيعات والأرباح وهامش الربح ومتوسط قيمة الطلب، ومبيعات العام السابق والنمو السنوي، ونسبة المرتجعات ومتوسط أيام الشحن.
تصميم 4 صفحات، كل صفحة تجيب عن سؤال:
Executive Overview: كيف يسير العمل، وهل ينمو؟
Products & Profit: أين نخسر المال، ولماذا؟
Customers & Geography: من أفضل العملاء، وما المناطق الأضعف؟
Shipping & Returns: هل الشحن سريع، ولماذا تُرجَع الطلبات؟
صفحة تفاصيل لكل عميل (Drill-through)، وفلاتر للسنة والمنطقة والشريحة والفئة، وعناوين للرسوم تذكر النتيجة مباشرة، ومربع “Key Insight” في كل صفحة.
4. التقرير والعرض:
تقرير Word يوثق قاعدة البيانات وجودة البيانات والاستعلامات والمقاييس والنتائج والتوصيات.
عرض تقديمي من 8 شرائح بأهم النتائج.
الأدوات المستخدمة: SQL Server، SQL، Power BI Desktop، Power Query، DAX، Draw.io، Word، PowerPoint.
أتطلع بشغف لقراءة تعليقاتكم ومقترحاتكم حول المشروع المقدم :
https://mostaql.com/portfolio/3876950-%D9%84%D9%88%D8%AD%D8%A9-%D8%A3%D8%AF%D8%A7%D8%A1-%D9%85%D8%A8%D9%8A%D8%B9%D8%A7%D8%AA-%D9%85%D8%AA%D8%AC%D8%B1-%D8%AA%D8%AC%D8%B2%D8%A6%D8%A9-%D9%85%D8%B4%D8%B1%D9%88%D8%B9-%D9%85%D8%AA%D9%83%D8%A7%D9%85%D9%84-%D9%85%D9%86-sql-server-%D8%A5%D9%84%D9%89-power-bi
التعليقات (13)
