تحليل بيانات التجارة الإلكترونية باستخدام Excel
تحليل بيانات التجارة الإلكترونية باستخدام Excel
حبيت أشارككم واحد من المشاريع اللي اشتغلت عليها مؤخرًا باستخدام Olist Brazilian E-Commerce Dataset، واللي فيه حوالي 99 ألف طلب من 2016 لـ 2018.
المشروع كان End-to-End، بداية من تنظيف وتجهيز البيانات لحد بناء الـ Data Model والـ Dashboards.
Data Cleaning – Power Query
نظفت البيانات، عدلت الـ data types، وحدت أسماء المدن، وتعاملت مع الـ missing values والـ duplicate-looking records بعد فحصها بدل ما أحذفها مباشرة.
Data Modeling – Power Pivot
بنيت Data Model مكوّن من 9 جداول، مع Calendar Table و30+ DAX measures.
6 Interactive Dashboards
Executive Overview | Delivery & Logistics | Customer Insights | Product & Category | Customer Satisfaction | Seller Performance
ومن أهم الـ Insights:
Delivery Success Rate حوالي 97%
متوسط تقييم العملاء حوالي 4.1
Health & Beauty من أعلى الفئات في Revenue
Freight بيمثل في المتوسط حوالي 32% من سعر المنتج
أكتر حاجة استفدت منها في المشروع إن تحليل البيانات مش مجرد أرقام وCharts، لكن إنك تفهم البيانات وتعرف ليه الرقم طلع بالشكل ده قبل ما تبني عليه أي استنتاج.
️ Excel | Power Query | Power Pivot | DAX | PivotCharts | Slicers
حابب أعرف رأيكم في المشروع، وإيه أكتر جزء شايفينه ممكن يتطور؟
رابط العمل :-
https://mostaql.com/portfolio/3816753-olist-brazilian-e-commerce-dataset
التعليقات (3)
