https://mostaql.com/portfolio/3373454-deep-learning-applications
يُقدّم هذا نماذج عملية جاهزة للاستخدام في المحافظ الاستثمارية، تتضمن تطبيقات لنماذج التعلم العميق عبرثلاثة مجالات رئيسية:

رؤية الحاسوب (CV) - تصنيف الصور باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية والتعلم بالنقل
التنبؤ بالسلاسل الزمنية - التنبؤ بالتسلسل باستخدام الشبكات العصبية المتكررة (RNN) وشبكات الذاكرة طويلة المدى (LSTM) ووحدات التكرار البوابية (GRU).
أساسيات الشبكات العصبية - التنظيم، والوظائف المستدعاة، والبنى المتبقية
تتبع جميع دفاتر الملاحظات بنية احترافية متسقة: EDA → المعالجة المسبقة → بناء النموذج → التقييم باستخدام المقاييس → التصورات → النقاط الرئيسية.