خلال عملي ف المشروع عملت تحليل شامل لتحسين الكفاءة التشغيلية وجودة الرعاية الصحية.
أهم ال Insights في البروجكت:
1- Efficiency Metrics
- كشف التحليل عن معدل كفاءة تشغيلية يبلغ 66.67%، وهو أقل من المستهدف (85%).
- تحديد السبب الرئيسي لهذا الانخفاض في ارتفاع متوسط مدة الإقامة (Average LOS) إلى 5.47 يوم مقابل هدف قدره 5 أيام.
2- Case Mix Analysis
- سجل المستشفى مؤشر تعقيد (CMI) مرتفع يبلغ 2.04، مما يعكس قدرة المستشفى على التعامل مع حالات طبية معقدة.
- أظهر التحليل علاقة طردية بين تعقيد الحالة ومدة البقاء؛ حيث وصلت قيمة الـ CMI في حالات الإقامة الطويلة جداً إلى 2.9.
3 -Quality & Risk Analysis
- تم تصنيف الحالات حسب خطورة الوفاة (Risk of Mortality)، حيث تم تحديد 66 ألف حالة ضمن الفئة الحرجة (Extreme) التي تتطلب موارد إقامة تصل لـ 13.3 يوم في المتوسط.
- مراقبة معدلاتReadmission Risk التي سجلت 45.42، مع تحديد المواليد الجدد والشباب كأكثر الفئات عرضة لهذا الخطر.
4- Patient Throughput
- تحليل وجهات الخروج (Patient Disposition) أظهر أن معظم المرضى يخرجون للمنزل، بينما يحتاج كبار السن (Senior 70+) إلى خدمات تمريضية متخصصة (SNF).
5- Readmission Risk Insights
- حسب ال Diagnosis & Procedures سجلت العمليات الجراحية (مثل استئصال الثدي والغدة الدرقية) وإجراءات العيون أعلى نسب مخاطر تتراوح بين 80% إلى 100%. التحليل بيوضح أن الحالات ذات الكثافة العالية مثل "آلام الصدر" (Chest Pain) تمثل خطورة تشغيلية مما يستدعي برامج متابعة دقيقة بعد الخروج.
- التأثير العمري (Age Group Impact): أظهرت البيانات علاقة طردية بين السن و ال Readmission Risk ؛ حيث تصدر كبار السن (70+) القائمة بنسبة 46%، مما يسلط الضوء على احتياجات الرعاية التلطيفية والتأهيلية.
- حسب ال Admission Type: رغم أن Newborn سجلوا أعلى معدل مخاطر (65%)، إلا أن حالات الطوارئ (Emergency) تظل التحدي الأكبر نظراً لحجمها الضخم الذي يتجاوز 0.65 مليون حالة، مما يجعلها المحرك الأساسي لمعدل Readmission Risk
اطلعت على نموذج العمل الخاص بتحليل كفاءة إقامة المرضى، وبصراحة هو مشروع قوي ومبني على فهم عميق للبيانات الصحية وربطها بالمؤشرات التشغيلية بشكل احترافي.
تحليل معدل الكفاءة وربطه بمتوسط مدة الإقامة ثم النزول إلى مستوى تعقيد الحالات CMI وعلاقته بالإقامة الطويلة يعكس منهجية تحليل متقدمة وليست مجرد عرض أرقام. كذلك تقسيم المخاطر حسب العمر ونوع الدخول والتشخيص يوضح فهم حقيقي لمفهوم Patient Flow و Readmission Drivers.
يسعدني أؤكد أنني أستطيع تنفيذ مشاريع بنفس هذا المستوى وأكثر، سواء من ناحية:
بناء نموذج بيانات احترافي كتابة DAX Measures متقدمة لحساب مؤشرات تشغيلية وصحية دقيقة تصميم Dashboards تنفيذية واضحة تدعم اتخاذ القرار تحليل مخاطر إعادة الدخول وربطها بعوامل العمر ونوع الحالة استخراج توصيات عملية قابلة للتطبيق وليس مجرد عرض نتائج
لدي خبرة قوية في Power BI وتحليل البيانات التشغيلية، وأركز دائمًا على تحويل البيانات إلى قرارات واضحة وقابلة للتنفيذ، سواء في القطاع الصحي أو المالي أو التعليمي.