1. نظام عد الأشخاص باستخدام الذكاء الاصطناعي :

- يستخدم نموذج YOLOv8 المتقدم للكشف عن الأشخاص بدقة عالية
- يدعم أحجام مختلفة للنموذج (n, s, m, l, x) لتحقيق التوازن بين الدقة والسرعة
2. واجهة مستخدم رسومية متكاملة :

- واجهة سهلة الاستخدام مبنية بـ Tkinter/CustomTkinter
- عرض مباشر للفيديو مع إظهار خط العد والنتائج
- إمكانية التحكم في إعدادات العد والتشغيل
3. ميزات متقدمة للعد :

- تحديد اتجاه العد (يسار/يمين لأعلى/أسفل)
- ضبط موضع خط العد بدقة (نسبة مئوية من الإطار)
- تسجيل بيانات العد في ملف CSV مع الطوابع الزمنية
4. تحسين الأداء :

- دعم معالجة الفيديو على GPU (CUDA) أو CPU
- خيار تقليل دقة الإدخال لتحسين السرعة
- ضبط عتبة الثقة للكشف
5. دعم مصادر متعددة :

- العمل مع كاميرات الويب المباشرة
- معالجة ملفات الفيديو المسجلة مسبقًا
هذه الميزات تجعل النظام مثاليًا لتطبيقات مثل:

- إحصاء الزوار في المراكز التجارية
- تحليل حركة المرور في الشوارع
- إدارة الحشود في الفعاليات
- الدراسات السلوكية والبحثية

https://suar.me/Vz3ag

عن الموضوع

التعليقات (4)

منذ 6 أشهر و29 يوم
انا مبرمج واتعامل مع التعلم العميق و yolov8 او 5 على حسب احتيجاتك يمكن اضافة التتبع ايضا اذا اردت رغم ان تتبع سيجعل العمل أبطأ المهم هذا المجال من اختصاصاتي
منذ 6 أشهر و29 يوم
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته،
جاهز لتنفيذ نظام عد أشخاص بـ YOLOv8 بواجهة رسومية، يدعم الكاميرا والفيديو، مع تصدير CSV وتشغيل على GPU/CPU.
مثالي للمولات والفعاليات وتحليل الحركة.
السعر والمدة حسب التفاصيل.
رابط أعمالي:
https://khamsat.com/user/ahmed_ali_ahmed557/services
منذ 6 أشهر و29 يوم
ياجماعة الخير هذا مشروع أنا قمت بعمله
انا مبرمج ولكن شكرا على تعليقاتكم
منذ 6 أشهر و28 يوم
بالتوفيق

عن الموضوع