- يستخدم نموذج YOLOv8 المتقدم للكشف عن الأشخاص بدقة عالية - يدعم أحجام مختلفة للنموذج (n, s, m, l, x) لتحقيق التوازن بين الدقة والسرعة 2. واجهة مستخدم رسومية متكاملة :
- واجهة سهلة الاستخدام مبنية بـ Tkinter/CustomTkinter - عرض مباشر للفيديو مع إظهار خط العد والنتائج - إمكانية التحكم في إعدادات العد والتشغيل 3. ميزات متقدمة للعد :
- تحديد اتجاه العد (يسار/يمين لأعلى/أسفل) - ضبط موضع خط العد بدقة (نسبة مئوية من الإطار) - تسجيل بيانات العد في ملف CSV مع الطوابع الزمنية 4. تحسين الأداء :
- دعم معالجة الفيديو على GPU (CUDA) أو CPU - خيار تقليل دقة الإدخال لتحسين السرعة - ضبط عتبة الثقة للكشف 5. دعم مصادر متعددة :
- العمل مع كاميرات الويب المباشرة - معالجة ملفات الفيديو المسجلة مسبقًا هذه الميزات تجعل النظام مثاليًا لتطبيقات مثل:
- إحصاء الزوار في المراكز التجارية - تحليل حركة المرور في الشوارع - إدارة الحشود في الفعاليات - الدراسات السلوكية والبحثية
انا مبرمج واتعامل مع التعلم العميق و yolov8 او 5 على حسب احتيجاتك يمكن اضافة التتبع ايضا اذا اردت رغم ان تتبع سيجعل العمل أبطأ المهم هذا المجال من اختصاصاتي
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته، جاهز لتنفيذ نظام عد أشخاص بـ YOLOv8 بواجهة رسومية، يدعم الكاميرا والفيديو، مع تصدير CSV وتشغيل على GPU/CPU. مثالي للمولات والفعاليات وتحليل الحركة. السعر والمدة حسب التفاصيل. رابط أعمالي: https://khamsat.com/user/ahmed_ali_ahmed557/services