الموضوع: بناء نظام مؤتمت لإدارة وتدفق بلاغات الصيانة (GDMC Bot) عبر منصة Make.com و Google Sheets
السلام عليكم، مطلوب بناء سيناريو أتمتة متكامل على منصة Make.com لربط عمليات استقبال البلاغات الميدانية من الموظفين، وحوكمتها مركزياً، ثم فرزها وتحديثها في Google Sheets. يرجى الالتزام بالمتطلبات والتفاصيل التقنية التالية: 1. هيكلة جدول البيانات (Google Sheets Architecture):يرجى إنشاء جدول بيانات يحتوي على الأعمدة التالية كمفاتيح أساسية للبيانات ($Data\ Keys$):Ticket ID (رقم البلاغ - يتم توليده آلياً).Employee Name (اسم الموظف الرافع للبلاغ).Employee Phone (رقم هاتف الموظف).Scope (النطاق: مكاتب / سكن).Issue Details (تفاصيل العطل).Image URL (رابط الصورة الميدانية المرفقة).Status (حالة البلاغ المبدئية: بانتظار المعاينة والقبول المركزي).Action Date (تاريخ ووقت اتخاذ القرار من الإدارة).Rejection Reason (سبب الرفض إن وُجد). 2. تدفق السيناريو على منصة Make.com (Workflow Modules):الموديل الأول (Webhook / Trigger): استقبال بيانات البلاغ الميداني (الاسم، رقم الهاتف، النطاق، تفاصيل العطل، وصورة العطل الفنية).الموديل الثاني (Google Sheets - Add a Row): تسجيل البلاغ فوراً في الجدول بالمعلومات المذكورة وتعيين الحالة تلقائياً إلى بانتظار المعاينة والقبول المركزي.الموديل الثالث (Interactive Admin Notification): إرسال رسالة تفاعلية فورية إلى هاتف المشرف تحتوي على:تفاصيل البلاغ كاملة مع رابط الصورة الفنية للمعاينة.أزرار تفاعلية (Interactive Buttons):الزر الأول: قبول الطلب (يمرر قيمة Approved).الزر الثاني: رفض الطلب (يمرر قيمة Rejected). 3. هندسة الفلاتر ومسارات التوجيه (Routing & Filtering Logic):بعد استقبال استجابة المشرفة على الأزرار، يتم وضع Router ينقسم إلى مسارين بناءً على قيمة الزر المضغوط:المسار الأخضر (في حال القبول - Approved Filter):تحديث سطر البلاغ في Google Sheets (Update a Row) وتحويل الحالة إلى (تم القبول - محول للمورد المعتمد) مع تدوين وقت الاعتماد في عمود Action Date.إرسال أمر العمل تلقائياً برسالة منفصلة للمورد المعتمد المسؤول عن هذا النطاق (سواءً كان نطاق مكاتب أو سكن) لبدء الصيانة وتطبيق الـ $SLA$.المسار الأحمر (في حال الرفض - Rejected Filter):تحديث سطر البلاغ في Google Sheets وتحويل الحالة إلى (مرفوض).إرسال إشعار فوري وتلقائي إلى رقم هاتف الموظف (صاحب البلاغ الأصلي) لإبلاغه برفض الطلب مع ذكر السبب (يتم إدخاله عبر البوت أو تحديد سبب تقني). 4. متطلبات الجودة والمعالجة (Error Handling & Best Practices):نظام التحقق والأمان (Triple-Lock Reference): تأكد من ربط معرف البلاغ المولد (Ticket ID) مع الـ Callback Data الخاص بالأزرار التفاعلية، لضمان أنه في حال وافقت المشرفة على عدة بلاغات متزامنة، يقوم النظام بتحديث البلاغ الصحيح المقترن بالزر دون تداخل البيانات.معالجة الأخطاء (Error Handling): وضع موديلات حماية (Break أو Ignore) على وحدات Google Sheets لضمان عدم توقف البوت في حال حدوث بطء في خوادم جوجل.يرجى تسليم السيناريو واختباره بالكامل ($End-to-End Testing$) والتأكد من مطابقة تدفق البيانات. شكراً لك.
انا Full-Stack Developer وفاهم أتمتة على منصة Make.com صممت وربطت سيناريوهات معقدة شبيهة بـ GDMC Bot ده واشتغلت كتير على إدارة الـ Enterprise Funnels والربط مع Google Sheets و الـ Webhooks وعارف بالظبط إزاي نطلع بـ Workflow مستقر ومحمي تماماً من الـ Bugs أنا جاهز لتنفيذ السيستم ده بالظبط ودي التفاصيل والحلول التقنية اللي هطبقها عشان نضمن أعلى كفاءة أول حاجة بخصوص الـ Google Sheets هبني الجدول بالمفاتيح الأساسية اللي طلبتها بالظبط من الـ Ticket ID لحد الـ Rejection Reason مع تفعيل الـ Auto-increment للـ ID عشان كل بلاغ ياخد رقم فريد وتاريخ ووقت تلقائي Timestamp تاني حاجة على منصة Make هعمل إعداد لـ Custom Webhook عشان يستقبل الـ JSON Payload من الموظف لحظياً وبمجرد وصول البيانات الموديل التاني هيعمل Add a Row بالحالة المبدئية بانتظار المعاينة والقبول المركزي وفي نفس اللحظة الموديل التالت هيبعت الـ Interactive Message للمشرف عبر الـ WhatsApp Cloud API أو المنصة اللي شغالين عليها وهتكون الرسالة منظمة وفيها الـ Image URL مع الأزرار التفاعلية تالت حاجة بخصوص الـ Routing والـ Filtering ودي نقطة جوهرية عشان نضمن الـ Triple-Lock Reference هقوم بتمرير الـ Ticket ID داخل الـ Callback Data أو الـ Payload بتاع الأزرار التفاعلية Approved و Rejected بكده لما المشرف يضغط على أي زرار السيستم هيقرا الـ Ticket ID الصح ويعدل السطر المظبوط في Google Sheets حتى لو فيه 100 بلاغ شغالين في نفس الوقت بعد الـ Router هعمل الفلاتر بدقة في المسار الأخضر Approved السيستم هيعمل Update a Row للحالة (تم القبول - محول للمورد المعتمد) ويكتب الـ Action Date مع عمل Router فرعي مبني على الـ Scope لو مكاتب يروح للمورد الخاص بالمكاتب ولو سكن يروح لمورد السكن عشان يبدأ الـ SLA فوراً وفي المسار الأحمر Rejected السيستم هيعمل Update للحالة إلى (مرفوض) ويبعت رسالة فورية للموظف على رقم تليفونه المتربط في الـ Webhook الأولاني لإبلاغه بالرفض والسبب رابع حاجة وهي الأهم الـ Error Handling والـ Best Practices لضمان استقرار السيستم مش هسيب الموديلات الافتراضية كده لإن جوجل أوقات بيحصل فيه بطء أو Rate Limit عشان كده هضيف نظام حماية واستعادة باستخدام الـ Error Handling Router ونحط موديلات Break أو Resume عشان لو حصل
السلام عليكم أنا قادر على بناء نظام أتمتة على Make.com لربط استقبال بلاغات الصيانة مع Google Sheets، وتسجيل البيانات تلقائيًا، مع إرسال إشعارات تفاعلية للمشرف لقبول أو رفض البلاغ، وتحديث الحالة تلقائيًا وإشعار الموظف أو المورد حسب القرار، مع ضمان ربط آمن للبيانات واختبار كامل للنظام تواصل معي لمناقشة التفاصيل رابط أعمالي: https://khamsat.com/user/ahmed_ali_ahmed557/services والله الموفق و المستعان
اطلعت على تفاصيل مشروع GDMC Bot بشكل كامل، وأستطيع تنفيذ سيناريو الأتمتة المطلوب على Make.com وفق الهيكلية المذكورة مع مراعاة جودة التدفق وسلامة البيانات.
ما سيتم تنفيذه:
إنشاء Google Sheets بالهيكل المطلوب وربط جميع الحقول الأساسية (Ticket ID, Employee Data, Status Tracking وغيرها).
بناء Webhook لاستقبال البلاغات الميدانية متضمنة البيانات والصور.
تسجيل البلاغات تلقائياً داخل Google Sheets مع توليد Ticket ID فريد لكل بلاغ وتعيين الحالة الابتدائية.
إرسال إشعار تفاعلي للمشرف يتضمن بيانات البلاغ والصورة مع أزرار قبول ورفض.
تطبيق Router & Filters لفصل مسارات القبول والرفض بشكل مستقل.
عند القبول:
* تحديث حالة البلاغ. * تسجيل Action Date. * إرسال أمر العمل تلقائياً للمورد المناسب حسب نطاق البلاغ (مكاتب / سكن).
عند الرفض:
* تحديث حالة البلاغ إلى مرفوض. * تسجيل سبب الرفض. * إشعار الموظف صاحب البلاغ بالقرار تلقائياً.
تطبيق نظام Triple-Lock Reference وربط Ticket ID مع Callback Data لضمان تحديث البلاغ الصحيح حتى مع وجود عدة طلبات متزامنة.
إضافة Error Handling وعمليات Retry وIgnore/Break على الوحدات الحساسة لضمان استقرار النظام وعدم توقف السيناريو عند حدوث أخطاء مؤقتة.
إجراء اختبار شامل End-to-End Testing وتسليم السيناريو بعد التحقق من سلامة جميع المسارات والتحديثات.
مدة التنفيذ المتوقعة: 12 - 20أيام.
يسعدني الاطلاع على وسيلة الإشعارات المستخدمة (WhatsApp، Telegram، أو أي قناة أخرى) حتى يتم إعداد التكامل بالشكل الأمثل. التكلفه: تبدا من 100 دولار
قرأت المتطلبات التقنية بالكامل وبالأخص Triple-Lock Reference و Routing Logic ولدي تصور كامل لتنفيذ النظام من الصفر حتى مرحلة End-to-End Testing
السلام عليكم ورحمة الله قرأت تفاصيل المشروع بالكامل وبصراحة أكثر نقطة لفتت انتباهي هي اهتمامكم بـ Triple-Lock Reference و Callback Mappingوهذا يدل أنكم تبحثون عن تنفيذ احترافي وليس مجرد سيناريو Make.com عادي.
أنا أستطيع بناء النظام كاملاً من الصفر مع تصميم Workflow قابل للتوسع مستقبلاً، بحيث يتحول إلى منصة إدارة بلاغات متكاملة وليس مجرد بوت استقبال طلبات.
ما سيتم تنفيذه:
استقبال البلاغات عبر واتساب مع رفع الصور والبيانات المطلوبة.
إنشاء Ticket ID فريد تلقائياً لكل بلاغ وربطه بجميع مراحل المعالجة.
تخزين البيانات داخل Google Sheets وفق الهيكل المطلوب.
إرسال إشعار فوري للمشرفة يتضمن:
* بيانات البلاغ كاملة. * رابط الصورة. * أزرار قبول ورفض تفاعلية.
تطبيق نظام Mapping احترافي يضمن ربط كل زر بالبلاغ الخاص به حتى مع وجود عشرات البلاغات المتزامنة.
Router ذكي لمسارات: القبول. الرفض.
تحديث الحالة وتسجيل Action Date تلقائياً.
تحويل أوامر العمل للمورد المناسب حسب Scope (مكاتب / سكن).
إرسال إشعار رفض للموظف مع سبب الرفض.
إضافة Error Handling و Retry Logic لمنع توقف السيناريو بسبب Google Sheets أو أي API خارجي.
تنفيذ اختبارات End-to-End كاملة للتأكد من سلامة تدفق البيانات من أول رسالة وحتى إغلاق البلاغ.
إضافة مجانية: سأقوم بإضافة Log Tracking يساعدكم على مراجعة أي عملية تمت داخل النظام ومعرفة من اتخذ القرار ومتى تم ذلك، مما يسهل التدقيق والمتابعة مستقبلاً.
هدفي ليس فقط تنفيذ المطلوب، بل تسليم نظام مستقر يمكن الاعتماد عليه يومياً دون الحاجة للتدخل اليدوي أو القلق من فقدان البيانات.
إذا كان المشروع ما زال متاحاً، أرسل لي منصة الواتساب المستخدمة حالياً (Cloud API - Twilio - 360Dialog - UltraMsg)، وسأوضح لك آلية التنفيذ خطوة بخطوة قبل البدء مباشرة.