تطبيق يجمع البيانات ويستخرجها ويراقبها

تطبيق يجمع البيانات ويستخرجها ويراقبها

نسعى لبناء منصة معالجة لغوية طبيعية تركز على اللغة العربية، لتحليل المشاعر والعواطف والنوايا والمخاطر والسمعة من خلال مراجعات وسائل الإعلام العربية، في قطاعات البنوك والرعاية الصحية والحكومة والتجارة الإلكترونية وخدمات التوصيل وغيرها. تعتمد المنصة على نظام تصنيف وقاعدة بيانات لتجميع الوسائط مع نقاط نهاية API للتحقق من الهوية والسمعة. نحتاج إلى مصنف LLM.

إنه نظام ذكاء لسمعة العملاء وتجربتهم، مصمم خصيصًا للمملكة العربية السعودية.

نحتاج إلى توجيهه نحو المراجعات ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي والمقالات الإخبارية المتعلقة بالعلامات التجارية السعودية - باللغة العربية (بما في ذلك اللهجة السعودية) والإنجليزية - ليقوم النظام تلقائيًا بإخبارنا بما يقوله العملاء، وكيف يشعرون، وما هي المخاطر المحتملة.

وظائف النظام، خطوة بخطوة:
1. جمع البيانات من (تجميع واستخراج ومراقبة البيانات) مراجعات جوجل، ومتجر التطبيقات، ومتجر جوجل بلاي، وتويتر/إكس، وتعليقات يوتيوب، وريديت، وموجزات أخبار RSS، وقاعدة بيانات الأخبار العالمية GDELT، ووسائل الإعلام التقليدية، ومنصات التواصل الاجتماعي مثل سناب شات وتيك توك.

٢. يُنقّح النص العربي ويُوحّده، مع مراعاة اختلافات اللهجات السعودية، وإزالة النصوص النمطية، والتكرار.

٣. يُحلّل كل تعليق/إشارة ويُصنّفه وفقًا لما يلي:

المشاعر: هل هي إيجابية، سلبية، مختلطة؟

العاطفة: هل الشخص غاضب، ممتن، مُحبط، مُرتبك؟

النية: هل هو مُشتكٍ، مُثني، يطلب استرداد أموال، يُحذّر الآخرين؟

الموضوع: ما المشكلة؟ (وقت الانتظار، تعطل التطبيق، سلوك الموظفين، تأخير التسليم...)

المخاطر: هل ينبغي لأحد أن يقلق؟ (منعدمة إلى حرجة)

مؤشر السمعة: هل يُعزز هذا ثقة العلامة التجارية، أم أنه يُشكّل خطرًا مُحتملًا؟

٤. يُصنّف العلامات التجارية حسب القطاع:
الخدمات المصرفية، الرعاية الصحية، المواقع الحكومية، وسائل التواصل الاجتماعي، التجارة الإلكترونية، خدمات التوصيل، وغيرها من القطاعات.

٥. يُصدر تقارير استخباراتية تُظهر تقييم سمعة العلامة التجارية، والروايات المتداولة (موثوقية الخدمة، والتوافق، ومخاوف السلامة)، والجهات التي تتحدث عنها (العملاء، والإعلام، والحكومة، والموظفون).

٦. يوفر لوحة تحكم آمنة متعددة العملاء، حيث يمكن لكل شركة تسجيل الدخول والاطلاع على بياناتها فقط.

من سيشتري هذا؟ الشركات والجهات الحكومية السعودية والعربية الراغبة في معرفة رأي الجمهور فيها - وهو نفس مجال أدوات مثل لوسيديا (المنافس السعودي)، ولكنه مصمم بفهم أعمق للهجة السعودية، ومصطلحات خاصة بالقطاع، مع التركيز على مؤشرات مخاطر السمعة ذات الصلة بالسوق السعودي.

عن الموضوع

ناشر الموضوع

.Sal Z

  • مترجم

التعليقات (15)

.Mohamed M
منذ ساعتين و38 دقيقة
تواصل معي
.Mohamed M
منذ ساعتين و34 دقيقة
مستعد لتطوير المنصه لتكون المنافس الاقوى في السوق السعودي لادوات زي لوسيديا

خطة التنفيذ والتقنيات:
تجميع البيانات هبني محركات سحب وربط APIs سريعه جدا باستخدام Node.js لجلب الداتا اللحظيه من تويتر وجوجل والاخبار وكل المنصات اللي طلبتها

محرك الذكاء الاصطناعي هستخدم LangChain لربط البيانات بنماذج LLM مخصصه وموجهه تفهم اللهجه السعوديه بدقه وتعمل تنقيح للنص وتصنف المشاعر والنوايا والمخاطر

لوحة التحكم والتقارير هبرمج واجهات المنصه ب React.js عشان تكون سريعه وتدعم نظام Multi-tenant وكل شركه تدخل تشوف بياناتها ومؤشر السمعة الخاص بيها في بيئه امنه ومفصوله تماما

قواعد البيانات هصمم داتا بيز قويه تستوعب ملايين المراجعات وتصنف العلامات التجاريه للقطاعات المختلفه زي البنوك والصحه والتجاره وغيرها

الاعتماد على التقنيات دي هيضمن لك سرعه في معالجه البيانات وقابليه لتوسيع المنصه مستقبلا لاستيعاب عملاء اكتر وانا جاهز ابدا فورا في بناء هيكل المنصه ومستني تواصلك للاتفاق

هل تحب نبدا بتطوير المنصه وتدريب الذكاء الاصطناعي لقطاع واحد محدد كبدايه تجريبيه زي قطاع البنوك مثلا ولا حابب نشتغل على كل القطاعات من الاول
.Ali A
منذ ساعتين و31 دقيقة
مرحبًا Sal،

اطلعت على تفاصيل المشروع وأعجبتني الفكرة كثيرًا، خاصة أنها تركز على بناء منصة ذكاء سمعة وتحليل تجربة العملاء موجهة للسوق السعودي مع فهم للهجة السعودية والمصطلحات الخاصة بكل قطاع.

فهمت أن الهدف ليس مجرد تحليل المشاعر، بل بناء نظام متكامل يستطيع تصنيف المشاعر والعواطف والنوايا والمواضيع ومخاطر السمعة، ثم تحويل هذه البيانات إلى مؤشرات وتقارير تساعد الشركات والجهات الحكومية على فهم رأي الجمهور واتخاذ قرارات أفضل.

لدي اهتمام وخبرة في العمل على حلول الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية، ويسعدني مناقشة تفاصيل التنفيذ، سواء كان المطلوب بناء مصنف LLM، أو تصميم واجهات API، أو تطوير جزء من منظومة التحليل والتصنيف.

أتطلع لمعرفة المزيد عن متطلباتك الحالية وكيف يمكنني المساهمة في نجاح المشروع.

تحياتي،
علي
.Mohamed A
منذ ساعتين و31 دقيقة
السلام عليكم ، بعد الإطلاع على طلب حضرتك و الذي يتضمن عمل منصة متكاملة تقوم برصد الآراء و تحويلها إلي معلومات ، قادرة على تحويل الكم الهائل من المراجعات والمنشورات والمحتوى الإعلامي إلى مؤشرات واضحة تساعد الشركات والجهات الحكومية على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة.

ما يلفت الانتباه في الفكرة هو التركيز على اللهجة السعودية والسياق المحلي، لأن التحدي الحقيقي في هذا النوع من الأنظمة ليس جمع البيانات فقط، وإنما فهم المعنى الضمني للنصوص العربية، واكتشاف المشاعر والعواطف والنوايا والمخاطر المرتبطة بالعلامة التجارية بطريقة يمكن الاعتماد عليها تجاريًا.

أستطيع المساهمة في تصميم وتنفيذ طبقة الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمنصة بداية من معالجة وتنظيف البيانات العربية، وتوحيد اللهجات، وبناء Pipeline للتصنيف، وصولًا إلى تطوير نظام LLM Classification قادر على تصنيف المشاعر والعواطف والنوايا والمواضيع ومستويات المخاطر ومؤشرات السمعة، مع مراعاة خصوصية القطاعات المختلفة مثل البنوك والرعاية الصحية والخدمات الحكومية والتجارة الإلكترونية.

كما يمكن تصميم بنية قابلة للتوسع تشمل Data Ingestion Layer، وقاعدة بيانات موحدة للمحتوى، وواجهات API، بالإضافة إلى آلية تدريب وتحسين مستمرة للنماذج اعتمادًا على البيانات السعودية الحقيقية، بحيث تزداد دقة النتائج مع الوقت بدلًا من الاعتماد على نماذج عامة غير مخصصة للسوق المحلي.

أرى أن أفضل نهج للمشروع هو البدء بنسخة MVP قوية تثبت جودة التصنيف والتحليل على البيانات العربية والسعودية، ثم التوسع تدريجيًا نحو لوحة التحكم متعددة العملاء والتقارير الذكية ومؤشرات المخاطر المتقدمة.

يسعدني مناقشة التفاصيل التقنية والمعمارية المقترحة للمشروع، وتحديد أفضل Stack مناسب من حيث الدقة وقابلية التوسع والتكلفة التشغيلية قبل بدء التنفيذ.

بانتظار تواصلك.
.Mohamed E
منذ ساعتين و24 دقيقة
أنا مصمم ومبرمج مواقع بقدر أعمل لك تصميم وبرمجة وتطوير لمتجر خاص بك مميز سواء كان ببرمجة خاصة أو باستخدام سلة وزاد
وshopifyو wordpress حسب اللي يناسبك.
اشتغلت على تصاميم لمواقع تعليمية، مواقع شركات، متاجر إلكترونية، وملفات تعريفية تقيم نجوم 5 *****
(https://khamsat.com/programming/shopify-development/3997049-%D8%A7%D9%86%D8%B4%D8%A7%D8%A1-%D9%85%D8%AA%D8%AC%D8%B1-%D8%A7%D8%AD%D8%AA%D8%B1%D8%A7%D9%81%D9%8A-%D8%B9%D9%84%D9%89-%D9%85%D9%86%D8%B5%D8%A9-%D8%B4%D9%88%D8%A8%D9%8A%D9%81%D8%A7%D9%8A-%D9%85%D8%B9-%D8%A7%D8%B6%D8%A7%D9%81%D8%A9-%D9%85%D9%86%D8%AA%D8%AC%D8%A7%D8%AA-%D8%B1%D8%A7%D8%A8%D8%AD%D8%A9)اخرى وايب سايت قمت بعملة، وكل مشروع بحاول أطلّعه بأفضل جودة وبشكل بسيط وسهل الاستخدام.
عندي خبرة كويسة وأعمال سابقة تقدر تشوفها، وأسعاري مناسبة للجميع..تواصل معى ابعتلك امثلة
عبير ا.
منذ ساعتين و20 دقيقة
راسلنى الان
امنيه ا.
منذ ساعتين و17 دقيقة
السلام عليكم،
اطلعت على تفاصيل المشروع وفهمت أن المطلوب ليس مجرد نظام تحليل مشاعر، بل منصة متكاملة لرصد السمعة وتحليل المراجعات والمحتوى العربي والسعودي باستخدام نماذج LLM متخصصة.

أستطيع المساهمة في بناء طبقة الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمشروع بداية من جمع ومعالجة البيانات، وتنظيف النصوص العربية، وتصنيف المشاعر والعواطف والنوايا والمواضيع ومخاطر السمعة، وصولاً إلى بناء APIs ولوحات متابعة تدعم التوسع مستقبلاً.

كما يمكن تنفيذ MVP عملي في البداية لإثبات دقة التصنيف على البيانات السعودية قبل التوسع إلى جميع القطاعات والخصائص المتقدمة.
لدي خبرة في تطوير تطبيقات الويب والذكاء الاصطناعي وربط قواعد البيانات وواجهات API، ويسعدني مناقشة التفاصيل التقنية وخطة التنفيذ المناسبة للمشروع.
بانتظار تواصلك.
.Heba O
منذ ساعتين و15 دقيقة
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته

أهلاً بحضرتك
جاهز لتنفيذ مشروع بناء منصة تحليل مشاعر وسمعة تعتمد على الذكاء الاصطناعي للغة العربية (بما في ذلك اللهجة السعودية).

ما سيتم تنفيذه:
جمع البيانات من (Google Reviews – X – YouTube – App Stores – RSS وغيرها)
تنظيف ومعالجة النصوص العربية واللهجات
تحليل المشاعر والعواطف والنية والموضوع
تحديد مستوى المخاطر وتأثير السمعة
تصنيف البيانات حسب نوع القطاع (بنوك – صحة – تجارة إلكترونية…)
تصميم Dashboard لعرض النتائج بشكل احترافي
توفير API للتكامل مستقبلاً
الهدف:

فهم رأي العملاء بشكل دقيق وتحليل السمعة والمخاطر الخاصة بالعلامات التجارية.

المدة:

من 4 إلى 8 أسابيع (لبناء نسخة أولية MVP)

السعر:

يبدأ من 50$ ويختلف حسب حجم البيانات والمصادر المطلوبة
.Zineddine K
منذ ساعتين و11 دقيقة
السلام عليكم أستاذ Sal،

مشروعك يمس التحدي الأكبر حالياً في السوق السعودي للجهات الحكومية والشركات؛ وهو ليس مجرد "تحليل مشاعر"، بل بناء "منظومة ذكاء سمعة ومراقبة مخاطر استباقية" تفهم بدقة سياق الثقافة واللهجة السعودية ومصطلحات القطاعات الحيوية (البنوك، الرعاية الصحية، الحكومي).

بصفتي مبرمجاً ومتخصصاً في هندسة الأنظمة وبناء البنى التحتية السحابية المؤتمتة ومصنفات الـ LLMs، يمكنني تصميم وبناء هذه المنظومة بالكامل من الـ A إلى الـ Z بناءً على معمارية معزولة ومخصصة (Custom-Built Enterprise Infrastructure)، تشمل الخطوات التالية بالمسطرة والقلم:

طبقة جلب وتجميع البيانات (Data Ingestion Layer): استخدام حاويات سحابية (Docker) يقودها محرك الأتمتة المفتوح (n8n)، لربط الـ Webhooks والـ APIs وسحب البيانات لحظياً ومراقبها من كافة المصادر المذكورة (X، مراجعات Google، المتاجر، GDELT، وRSS) وضخها في قاعدة بيانات موحدة حية التحديث.

معالجة النصوص (Text Preprocessing Pipeline): إعداد سكريبتات برمجية (بايثون) مخصصة لتنظيف وتوحيد النصوص العربية، وتصفية التكرار والنصوص النمطية، مع تهيئة القواميس وتدريب النموذج على فهم الفروق الدقيقة في اللهجة السعودية وسياقها المحلي.

محرك التصنيف الذكي (LLM Classifier & RAG): بناء هندسة وكلاء ذكاء اصطناعي (AI Agents) مربوطة بقواعد معرفية مخصصة للقطاعات (Knowledge Base)، واستخدام تقنيات التلقيم الحديثة لتصنيف دقيق لـ (المشاعر، العواطف، النية، تحديد أبعاد المخاطر من منعدمة إلى حرجة، وحساب مؤشر السمعة الإجمالي).

معمارية الأمن وتعدد العملاء (Multi-Tenancy): تصميم قاعدة بيانات متطورة وآمنة، تضمن الفصل الصارم للبيانات وتوزيع الصلاحيات، بحيث تملك كل جهة لوحة تحكم (Dashboard) آمنة ومنعزلة تماماً ترى منها تقاريرها واستخبارات السمعة الخاصة بها فقط.

مقترح خطة العمل التجريبية (MVP):
نظراً لتشعب القطاعات، أقترح البدء بنسخة أولية مستقرة (MVP) تركز بالكامل على خط إمداد البيانات (Data Pipeline) والمصنف الذكي لقطاع واحد حيوي كبداية (مثل قطاع البنوك أو التجارة الإلكترونية)، واختبار دقة فرز المخاطر ومؤشر السمعة عليه، قبل التوسع الهرمي لباقي القطاعات والميزات المتقدمة.

الوثائق والمعمارية الفنية للمنظومة جاهزة تماماً للمناقشة؛ تفضل بمراسلتي للاطلاع على نموذج لهندسة أن
.Neama D
منذ ساعة و58 دقيقة
السلام عليكم
جاهزة للمساهمة في تصميم وتحليل متطلبات منصة ذكاء سمعة العملاء (Customer Reputation Intelligence Platform) المعتمدة على تقنيات NLP وLLMsللغة العربية واللهجة السعودية، مع التركيز على تحليل المشاعر والمخاطر والسمعة للعلامات التجارية والجهات الحكومية.
تحليل المتطلبات وتحويلها إلى Architecture واضحة وقابلة للتنفيذ.
تصميم Taxonomy وClassification Framework للمشاعر والعواطف والنوايا والمخاطر.
تصميم قاعدة البيانات وData Model للعلامات التجارية والقطاعات والمصادر المختلفة.
إعداد ERD وDatabase Schema احترافي.
تصميم API Architecture وWorkflow لجمع البيانات ومعالجتها.
تصميم Dashboard Logic وKPIs الخاصة بسمعة العلامات التجارية.
اقتراح نماذج LLM المناسبة للتعامل مع العربية واللهجات الخليجية والسعودية.
إعداد وثيقة متكاملة (BRD / SRS / Technical Specification) يمكن لفريق التطوير البدء منها مباشرة.
بحكم خبرتي في تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي وتصميم الأنظمة، أستطيع المساعدة في تحويل الفكرة إلى منتج SaaS قابل للتوسع يخدم القطاعات الحكومية والخاصة ويقدم مؤشرات دقيقة لسمعة العملاء والمخاطر.
بانتظار تفاصيل المرحلة المطلوبة (تحليل الأعمال، تصميم النظام، قاعدة البيانات، أو النموذج الأولي) للبدء فورًا.
.Eman A
منذ ساعة و58 دقيقة

تم حذف هذا الرد من قبل إدارة خمسات:

نرجو استخدام موقع صور "https://suar.me/" أو معرض أعمال مستقل https://mostaql.com/portfolios، لعرض نماذج الأعمال. شكراً لتعاونك

.Abdallah T
منذ ساعة و54 دقيقة
تواصل معي انا كنت لسة عامل مشروع قريب من نفس الفكرة
.Mohamed E
منذ ساعة و52 دقيقة
dashbord حسب خصائص التريدها ؟؟؟؟
.Noha K
منذ ساعة ودقيقتين
تواصل معي
.Noran M
منذ 38 دقيقة
السلام عليكم،

أنا Full Stack Developer وAI Engineer، ولدي خبرة في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي وبناء REST APIs باستخدام Node.js وReact.js / Next.js.

سبق لي العمل على مشروع مشابه يعتمد على معالجة النصوص (NLP) وتحليل البيانات باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، شمل بناء Pipeline لمعالجة البيانات وربط نماذج LLM وتحليل النصوص واستخراج النتائج عبر APIs، لذلك لدي فهم جيد لتحديات مثل تصنيف المحتوى، وتحليل المشاعر (Sentiment Analysis)، وتنظيف البيانات، وبناء أنظمة قابلة للتوسع.

أستطيع المساهمة في تطوير المنصة باستخدام:

React.js + Next.js
Node.js
PostgreSQL
REST APIs
دمج نماذج OpenAI / Gemini أو نماذج مفتوحة المصدر
تصميم Scalable Architecture ولوحة تحكم متعددة العملاء (Multi-Tenant)

يسعدني مناقشة تفاصيل المشروع وخطة التنفيذ المناسبة.

أضف تعليق

سجّل دخول لتتمكن من إضافة تعليق على هذا الموضوع.

دخول
حساب جديد

عن الموضوع

ناشر الموضوع

.Sal Z

  • مترجم

آخر المساهمات