تطبيقات الذكاء الاصطناعيAI

تطبيقات الذكاء الاصطناعيAI

تطبيقات الذكاء الاصطناعيAI
السلام عليكم
باختصار شديد هناك لعبة مشهور في برامج تواصل اجتماعي زينا لايف فيهم لعبة اسمها greedy cat وللبحث على اليوتيوب لمشهدة اشخاص يلعبونها greedy cat زينا لايف.
والمطلوب معرفة الاختيار القادم الصحيح عن طريق AI
وبعد بحث كثير والتواصل مع العديد من المبرمجين توصلت للطريقة الافضل لتنفيذ مثل هذا العمل
اولا : هانحتاج برنامج التعرف علي الصور Image detection and recognition عن طريقة كاميرا مثبتة امام العبة
ثانيا : التنبأ بالبيانات والنتائج بناءا علي البيانات السابقة data forecasting and interpolation.
ثالثا : يمكن نحتاج Generative Models
رابعا يمكن نحتاج التعرف علي البيانات data clustering and classification
هل بعدها راح نحتاج نستخدم Reinforcement Learning واطلاق Agent على اللعبة بعد جمع البيانات والتنباؤات القادمة ام لا
المبلغ المطروح 200 دولار
وشكرا

عن الموضوع

ناشر الموضوع

.Mohamed H

  • مساعد افتراضي

التعليقات (3)

.Rahma H
منذ ساعة و55 دقيقة
وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته انا متخصصة في Applied AI وMachine Learning، ولدي خبرة في Computer Vision، Data Analysis، وPredictive Modeling.

من خلال وصفك للمشروع، أرى أن البداية الصحيحة ستكون بجمع البيانات من اللعبة باستخدام Image Detection واستخراج النتائج السابقة، ثم تحليل البيانات وبناء نماذج للتنبؤ ودراسة الأنماط الموجودة. بعد ذلك يمكن تحديد ما إذا كان Reinforcement Learning مطلوبًا فعلًا أم أن نماذج التنبؤ والتصنيف ستكون كافية لتحقيق الهدف.

أستطيع دراسة اللعبة وتحليل آلية عملها واقتراح أفضل Architecture للتنفيذ قبل البدء، مع توضيح نسبة إمكانية التنبؤ بالنتائج بناءً على طبيعة اللعبة والبيانات المتاحة.

يسعدني التواصل معك لمناقشة التفاصيل بشكل أكب
.Shrook A
منذ ساعة و41 دقيقة
بصراحة

طريقة التفكير اللي وصلت لها قريبة جدًا من المنهج الصحيح لأي مشروع بيعتمد على تحليل لعبة والتنبؤ بالنتائج المستقبلية باستخدام الذكاء الاصطناعي.

عندي خبرة في Machine Learning وComputer Vision وتحليل البيانات، وأقدر أساعدك في تنفيذ المشروع على مراحل مدروسة بدل ما يتم بناء النظام بشكل عشوائي.

الخطة المقترحة:

بناء نظام Computer Vision للتعرف على عناصر اللعبة وجمع البيانات تلقائيًا من الشاشة أو من خلال الكاميرا.
إنشاء Dataset منظمة تحتوي على النتائج السابقة وجميع المتغيرات الممكن استخراجها.
تحليل البيانات واكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية باستخدام Data Mining وClustering.
تجربة نماذج Forecasting وMachine Learning المختلفة لمعرفة إذا كانت النتائج تحتوي على أنماط قابلة للتنبؤ أصلًا.
تقييم دقة التوقعات بشكل علمي قبل الانتقال لأي مرحلة متقدمة.

أما بالنسبة لـ Reinforcement Learning، فأنا لا أنصح بالبدء به مباشرة. الأفضل أولًا إثبات وجود نمط قابل للتعلم داخل اللعبة من خلال البيانات المجمعة. إذا أثبتت النتائج وجود أنماط وعلاقات يمكن استغلالها، وقتها ممكن ننتقل إلى Agent يعتمد على Reinforcement Learning لتحسين القرارات بشكل مستمر.

التسليم يمكن أن يشمل:

نظام جمع بيانات تلقائي.
نموذج Computer Vision للتعرف على عناصر اللعبة.
نماذج تحليل وتنبؤ بالنتائج.
تقرير يوضح النتائج والدقة وإمكانية تطوير المشروع مستقبلًا.
كود منظم وقابل للتطوير.

أرى أن تنفيذ المشروع على مراحل واختبار كل مرحلة قبل الانتقال للمرحلة التالية هو أفضل طريقة لضمان نجاح الفكرة وتقليل المخاطر التقنية.

يسعدني مناقشة التفاصيل الفنية بشكل أعمق ووضع خطة تنفيذ واضحة للمشروع.
.Abdullah K
منذ ساعة و10 دقائق
السلام عليكم يا أستاذ محمد
جاهز أصمم وأبرمج لك النظام الذكي بالكامل، بدايةً من الـ Computer Vision للتعرف على شاشة لعبة Greedy Cat وحتى خوارزميات التنبؤ بالبيانات لتقديم التوقع الصحيح للاختيار القادم
بصراحة فكرة أتمتة قراءة اللعبة وتحليل نمطها بالذكاء الاصطناعي ذكية جداً، وتحديدك للمراحل من التعرف على الصور للتنبؤ يختصر نص مجهود الهندسة البرمجية للمشروع

عندي خبرة 3 سنين في الـ Machine Learning والـ Computer Vision ونفذت أنظمة قراءة شاشات وتنبؤ تسلسلي (Time-Series) مشابهة قبل كده، وبالنسبة لـ Reinforcement Learning فنعم، هنحتاج بناء Agent لتطوير دقة اتخاذ القرار بعد مرحلة الـ Classification والميزانية 200$ مناسبة جداً كبداية للمرحلة الأولى
هل اللعبة بتشتغل عندك على محاكي Emulator على الكمبيوتر عشان نربط الـ Script بالـ Screen Capture مباشرة، ولا محتاجين سحب الداتا بطريقة تانية؟

جاهز أبدأ علطول

أضف تعليق

سجّل دخول لتتمكن من إضافة تعليق على هذا الموضوع.

دخول
حساب جديد

عن الموضوع

ناشر الموضوع

.Mohamed H

  • مساعد افتراضي

آخر المساهمات