نبحث عن متخصص في استخراج بيانات منصات التواصل الاجتماعي (Web Scraping / Data Collection) لتنفيذ مشروع يهدف إلى جمع وتحليل بيانات من منصة TikTok. يركز العمل على سحب بيانات الحسابات والفيديوهات والتفاعلات المرتبطة بها بطريقة منظمة وقابلة للتحليل الإحصائي. نفضل من لديه خبرة في التعامل مع بيانات المنصات الرقمية وبناء أدوات جمع البيانات على نطاق واسع. سيتم تزويد المرشح المختار بكافة التفاصيل الفنية ومتطلبات البيانات بعد التواصل الأولي.
أهلا بحضرتك أنا أمير، مبرمج بخبرة في Web Scraping وبناء أدوات جمع البيانات بشكل آلي من منصات الويب، مع تنظيم البيانات ومعالجتها لتكون قابلة للتحليل الإحصائي. يمكن تنفيذ استخراج بيانات TikTok بشكل برمجي بالكامل بدون أي سحب يدوي، مع بناء سكربت أو أداة منظمة لجمع بيانات الحسابات والفيديوهات والتفاعلات وتخزينها بشكل مرتب للتحليل لاحقًا. ممكن تتأكد من جودة الشغل من خلال معرض أعمالي السابقة، وهكون سعيد جدًا إن يكون بينا تعاون وشغل مشترك إن شاء الله. https://mostaql.com/u/amir_mustafa_00/portfolio
اطلعت على تفاصيل المشروع ويمكنني تنفيذ سحب بيانات حسابات TikTok بشكل آلي بالكامل باستخدام Python وأدوات Web Scraping، مع استخراج جميع بيانات الحسابات والفيديوهات المطلوبة بدقة وتنظيمها في ملف Excel أو CSV مرتب وجاهز للاستخدام.
سيتم تنظيم البيانات بحيث يكون كل فيديو في سجل مستقل مع ربطه بالحساب الخاص به، مع توحيد أسماء الحقول وإضافة تاريخ سحب البيانات ومعرف الفيديو إن توفر.
لدي خبرة في استخراج البيانات ومعالجتها وتنظيمها، ويمكنني تسليم العمل بدقة وخلال المدة المحددة.
لضمان أن النتائج مطابقة لما تحتاجه، يمكنكم إرسال حساب أو رابط تجريبي وسأقوم بسحب البيانات وإرسال عينة من النتائج قبل بدء التنفيذ.
أنا مبرمج Python خبير في Web Scraping، ويمكنني تنفيذ طلبك بسحب بيانات TikTok آلياً بالكامل (Automated) باستخدام سكربتات احترافية تضمن دقة واكتمال البيانات للتحليل الإحصائي.
ما سأقدمه لك:
سحب تقني آلي: استخراج بيانات الحسابات والفيديوهات (التفاعلات، الهاشتاقات، الإحصائيات) دون أي تدخل يدوي.
بيانات منظمة: تسليم ملف Excel/CSV مرتب وجاهز للتحليل المباشر.
جودة عالية: ضمان استخراج كافة الحقول المطلوبة (مثل عدد المشاهدات، الإعجابات، وتواريخ النشر) بدقة 100%.
جاهز لمناقشة التفاصيل التقنية والبدء فوراً. تحياتي، عبد الرحمن وائل
اطلعت على متطلبات مشروعكم بدقة، وبصفتي مبرمج متخصص في أتمتة البيانات (Web Scraping) وبناء سكربتات السحب المتقدمة باستخدام Python، يسعدني تنفيذ هذا المشروع بأسلوب "برمجي بالكامل" يضمن الدقة والسرعة وتجنب الحظر.
منهجية العمل التقنية التي سأتبعها:
بناء محرك السحب الآلي (Automated Engine):
استخدام مكتبات متقدمة مثل Playwright أو Selenium للتعامل مع محتوى TikTok الديناميكي (Infinite Scrolling) وضمان محاكاة سلوك المستخدم الطبيعي.
الاعتماد على تقنيات الـ XHR/Fetch Interception لسحب البيانات مباشرة من الـ APIs الخاصة بالمنصة لضمان أقصى سرعة ممكنة وأقل استهلاك للموارد.
استخراج البيانات المستهدفة (Data Scope):
سحب بيانات الحسابات (Profile Info, Followers, Engagement Rate).
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته، أهلاً بك أخي الكريم.
قرأت طلبك بعناية، وأؤكد لك أن العمل سيتم عبر برمجية أتمتة كاملة (Automation Scripts) وليس بشكل يدوي نهائياً، لضمان السرعة، الدقة، وتدفق البيانات بشكل مهيكل (Structured Data).
بصفتي مطوراً متخصصاً في بناء الأدوات المخصصة وسحب البيانات، يمكنني تنفيذ المطلوب مع التركيز على النقاط التالية:
سكربت سحب ذكي: يتعامل مع بيانات الحسابات، الفيديوهات، والتفاعلات (Likes, Shares, Comments) بكفاءة عالية.
تنظيم البيانات: تسليم البيانات بصيغ قابلة للتحليل الإحصائي (مثل CSV, JSON أو Excel) حسب حاجتك. تجاوز القيود: استخدام تقنيات تضمن استمرارية السحب دون حظر (مثل Handling Proxies & User-Agents).
لقد قمت بتطوير أدوات مشابهة سابقاً لسحب وتنظيم البيانات والتعامل مع واجهات البرمجيات (APIs)، وأنا على أتم الاستعداد لمناقشة التفاصيل الفنية وبدء التنفيذ فوراً.
بانتظار تواصلك لمشاركة نماذج سابقة أو مناقشة آليات العمل."
السلام عليكم، أنا أقدر أنفذ المطلوب باستخدام Web Scraping بشكل آلي بالكامل بدون أي سحب يدوي. أقدر أبني سكربت يقوم بجمع بيانات حسابات TikTok والفيديوهات والتفاعلات المرتبطة بها مثل المشاهدات والإعجابات والتعليقات، وبعد كده يتم تنظيم البيانات في ملف مثل Excel أو CSV بحيث تكون جاهزة للتحليل. لو فيه عدد معين من الحسابات أو الفيديوهات المطلوب استخراج بياناتها ياريت توضحه، علشان أحدد طريقة التنفيذ والوقت المتوقع بدقة. تحياتي.
العرض الفني: جمع واستخراج بيانات من منصة TikTok 1. الملخص التنفيذي يهدف هذا المشروع إلى جمع بيانات منظمة من منصة TikTok تشمل بيانات الحسابات، الفيديوهات، ومستوى التفاعل معها، وذلك باستخدام تقنيات استخراج البيانات من الويب (Web Scraping). سيتم تجهيز البيانات بشكل منظم وقابل للتحليل الإحصائي بحيث يمكن استخدامها لاحقًا في الدراسات أو التحليلات المختلفة. 2. مقدمة تُعد منصات التواصل الاجتماعي مصدرًا غنيًا بالبيانات التي يمكن تحليلها لفهم سلوك المستخدمين واتجاهات المحتوى. لذلك فإن استخراج هذه البيانات بطريقة منظمة يساهم في بناء تحليلات دقيقة تساعد في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات. في هذا المشروع سيتم الاعتماد على أدوات برمجية مخصصة لجمع البيانات من منصة TikTok بشكل آلي ومنظم، دون الاعتماد على السحب اليدوي. 3. آلية التنفيذ سيتم تنفيذ المشروع وفق الخطوات التالية: * تحليل متطلبات البيانات المطلوبة من المنصة. * إعداد سكربت مخصص لاستخراج البيانات باستخدام أدوات Web Scraping. * جمع بيانات الحسابات والفيديوهات مثل: * اسم الحساب * عدد المتابعين * عدد الإعجابات * معلومات الفيديو * عدد المشاهدات * التعليقات والتفاعلات * تخزين البيانات في ملف منظم (CSV أو Excel أو قاعدة بيانات). * تجهيز البيانات لتكون قابلة للتحليل الإحصائي لاحقًا. 4. الأدوات والتقنيات المستخدمة سيتم استخدام مجموعة من الأدوات البرمجية المناسبة لجمع البيانات بكفاءة، مثل: * Python * مكتبات Web Scraping مثل: * Selenium * BeautifulSoup * Requests * أدوات معالجة البيانات مثل: * Pandas * تخزين البيانات في: * CSV * Excel * أو قاعدة بيانات حسب الحاجة 5. المخرجات المتوقعة بنهاية المشروع سيتم تسليم: * Dataset منظمة تحتوي على بيانات الحسابات والفيديوهات والتفاعلات. * ملف البيانات بصيغة قابلة للتحليل مثل CSV أو Excel. * توضيح بسيط لبنية البيانات لتسهيل استخدامها في التحليل. تعتمد مدة التنفيذ على حجم البيانات المطلوبة، لكن غالبًا يمكن إنجاز المرحلة الأولى خلال 3 إلى 5 أيام بعد تحديد تفاصيل البيانات المطلوبة. 6. الخاتمة سيتم تنفيذ عملية جمع البيانات باستخدام أدوات آلية مخصصة لضمان الدقة وسرعة التنفيذ، مع تنظيم البيانات بطريقة تجعلها جاهزة للاستخدام في التحليل أو الدراسات المستقبلية.