تدريب مودل ذكاء اصطناعي

اريد شخص يخبرني طريقة تدريب مودل الذكاء الاصطناعي ل مجموعة جداول مكونة من 100 جدول عدد الاعمده ثابت وعدد الصفوف متغير بحيث تكون الدقه 90% على الاقل

عن الموضوع

التعليقات (13)

منذ سنة و28 يوم
مرحبا انا خبير تواصل معي
منذ سنة و28 يوم
السلام عليكم و رحمة الله وبركاته

أنا سيف، أقدم خدمة متخصصة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على البيانات المهيكلة، وخاصة الجداول. لدي خبرة عملية في التعامل مع سيناريوهات مشابهة تمامًا لما طلبتم.

أفهم أن لديكم 100 جدول بتركيبة أعمدة ثابتة وصفوف متغيرة، وتبحثون عن طريقة فعالة لتدريب نموذج يصل إلى دقة لا تقل عن 90%.
هذه نقطة أعمل عليها فعليًا في خدمة حالية أقدمها، حيث أتعامل مع:
-تنظيف وتحضير البيانات بشكل مخصص للجداول.
-اختيار النموذج الأنسب
-تقنيات تحسين الأداء
-ضمان التحقق من الأداء لتحقيق الدقة المستهدفة.
-أستطيع تزويدك بخطوات واضحة وعملية لتدريب النموذج، تشمل الأدوات المناسبة، البنية المقترحة، وأفضل الممارسات للوصول للدقة المطلوبة بإذن الله.
التكلفة: جسب الاتفاق عليه
جاهز للعمل معك سواء عبر استشارة مباشرة، أو دعم تقني مستمر لتنفيذ المشروع.

بانتظار تواصلك لمناقشة التفاصيل.
هذه الخدمتي لطلبك
https://khamsat.com/data/data-science-ml/3222728-%D8%B3%D8%A3%D9%82%D9%88%D9%85-%D8%A8%D8%A5%D9%86%D8%B4%D8%A7%D8%A1-%D9%88%D8%AA%D8%AF%D8%B1%D9%8A%D8%A8-%D9%88%D8%AA%D8%B3%D9%84%D9%8A%D9%85-%D9%86%D9%85%D9%88%D8%B0%D8%AC-%D8%A7%D8%AD%D8%AA%D8%B1%D8%A7%D9%81%D9%8A-%D9%84%D9%84%D8%AA%D8%B9%D9%84%D9%85-%D8%A7%D9%84%D8%A2%D9%84%D9%8A

أحببت أن أشاركك بعض من خدماتي التي أقدّمها باحترافية، فقد تجد فيها ما يخدم عملك الحالي أو يفتح لك بابًا لأفكار جديدة مستقبلًا:
- إنشاء تطبيقات Streamlit احترافية باستخدام بايثونإن كنت بحاجة إلى واجهة تفاعلية لعرض البيانات أو أدوات تحليلية بسيطة وسريعة، يمكنني تطوير تطبيق Streamlit مخصص حسب احتياجاتك:
https://khamsat.com/data/charts-graphs/3296097-سأقوم-بإنشاء-تطبيق-streamlit-احترافي-باستخدام-بايثون

- تصميم مرئيات ولوحات بيانات احترافيةأصمم لوحات تفاعلية تسهّل فهم البيانات وتدعم اتخاذ القرار:
https://khamsat.com/data/charts-graphs/3222167-تصميم-مرئيات-ولوحات-بيانات-احترافية

- تنظيف وتنظيم البيانات وتجهيزها للتحليلإذا كانت لديك بيانات تحتاج إلى تنظيم وتصفية وتجهيزها لتحليلات مستقبلية، فأنا أقدم هذه الخدمة بكفاءة عالية:
https://khamsat.com/data/data-analytics/3121914-سأقوم-بتنظيف-وتنظيم-بياناتك-وتجهيزها-للتحليل

تحياتي،
م/ سيف شامه
منذ سنة و28 يوم
صباح الخير
انا مهندس ذكاء اصطناعي اشتغلت على مشاريع كتير وغالباً مشروعك classification او regression وجاهز لتنفيذ طلبك
منذ سنة و28 يوم
السلام عليكم،
جاهز لإنجاز هذا المشروع بكل كفاءة ودقة
لينك معرض أعمالي
https://mostaql.com/u/youssef_m172/portfolio
لينك الخدمة
https://khamsat.com/data/data-science-ml/3044797
تحياتي
منذ سنة و28 يوم
السلام عليكم استاذ احمد
مع حضرتك مهندس ذكاء اصطناعى
قرات طلبك و جاهز لتنفيذه بالمتطلبات المطلوبة بدقة اعلى من 90%
تواصل معى
لينك الخدمة

https://khamsat.com/programming/ai-applications/3182053-%D8%A8%D9%86%D8%A7%D8%A1-%D9%85%D9%88%D8%AF%D9%84-%D9%85%D8%B3%D8%AA%D8%AE%D8%AF%D9%85-%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A7%D8%AA-machine-learning-%D8%A7%D9%88-deep-learning
منذ سنة و28 يوم
السلام عليكم،

أنا وليد، لدي خبرة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام لغة بايثون، وقد عملت سابقاً على مشاريع تتضمن بيانات جدولية بمقاسات وأبعاد مختلفة.

ألاحظ أنكم بحاجة إلى تدريب نموذج ذكاء اصطناعي على مجموعة من الجداول (حوالي 100 جدول)، مع عدد ثابت من الأعمدة وعدد متغير من الصفوف، بهدف الوصول إلى دقة لا تقل عن 90%.

بإذن الله، يمكنني مساعدتكم في تجهيز البيانات واختيار النموذج الأنسب وتدريبه لضمان الوصول إلى الدقة المطلوبة.

بعض اعمالي على مستقل: https://mostaql.com/u/Walid_9_0/portfolio

إذا رغبتم في التواصل لمناقشة التفاصيل بشكل أكبر، يسعدني أن أتواصل معكم للوصول إلى اتفاق حول كيفية البدء في المشروع.

شكراً لحضرتك.
منذ سنة و28 يوم
تواصل معي
منذ سنة و28 يوم
مرحبًا أحمد،
أنا سندس، مهتمة ومتمرسة بمجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وعندي خبرة عملية في التعامل مع البيانات وتحليلها وتدريب الموديلات على مجموعات بيانات متنوعة.

بالنسبة لمشكلتك:
سأقوم بتحليل الـ100 جدول ومعالجة البيانات بحيث تكون جاهزة للتدريب (data preprocessing).
سأدمج الجداول بشكل مناسب أو أتعامل معها كنماذج منفصلة حسب الهدف المطلوب.
سأختار أنسب خوارزمية (classification/regression) بناءً على طبيعة البيانات والهدف.
سأجرب أكثر من موديل مع tuning للـhyperparameters للوصول لدقة لا تقل عن 90%.
سأقدم لك تقرير كامل بالخطوات والنتائج مع الكود المستخدم (Python باستخدام مكتبات مثل scikit-learn, pandas, وغيرها).
سأسعد بالتعاون معك وتقديم أفضل نتيجة ممكنة.
منذ سنة و28 يوم
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته،
معكبشمهندس إياد، متخصص في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات، أضع بين أيديكم عرضي الفني لتنفيذ مشروع تدريب نموذج ذكاء اصطناعي عالي الدقة لتحليل 100 جدول بيانات بأعمدة ثابتة وصفوف متغيرة، مع تحقيق دقة لا تقل عن 90%.

نبذة عني:
خبرة تفوق 4 سنوات في مجال الذكاء الاصطناعي.

نفذت أكثر من 120 مشروعًا ناجحًا مع شركات وهيئات مرموقة مثل: ITIDA، AMIT، ITI، NTI، مجموعة العرجاني، ومجموعة طلعت مصطفى.

أعمل ضمن فريق متكامل من مهندسي الذكاء الاصطناعي والبرمجيات، ونوفر حلولًا احترافية متكاملة.

رؤيتي لتنفيذ المشروع:
1. تحليل البيانات وتجهيزها
دمج الجداول وتوحيد الصيغة.

التعامل مع البيانات المفقودة والمتطرفة.

استخدام تقنيات تحليل السمات Feature Engineering.

2. اختيار النموذج الأمثل
تجريب نماذج قوية للبيانات الجدولية مثل:

XGBoost, LightGBM, CatBoost

أو TabNet و MLPClassifier في حال الحاجة لعمق تعلّمي أعلى.

تحسين الأداء باستخدام تقنيات مثل Optuna و Hyperparameter Tuning.

3. التقييم والتحسين
الاعتماد على Cross Validation لقياس الأداء.

تحسين النموذج حتى نصل إلى دقة 90%+ مع المحافظة على التوازن بين الدقة والاستدعاء.

4. التسليم النهائي
نموذج مدرب بدقة عالية.

كود نظيف وموثق.

تقرير مفصل شامل لكل مرحلة من مراحل العمل.
منذ سنة و28 يوم
السلام ورحمة الله وبركاته،
أنا مختص في الذكاء الاصطناعي ويمكنني مساعدتك خطوة بخطوة في طريقة تدريب نموذج AI باستخدام مجموعة الجداول التي ذكرتها، حتى تصل إلى دقة لا تقل عن 90% بإذن الله.
للاطلاع على سابقة أعمالي:
https://khamsat.com/user/ahmed\_ali\_ahmed557/services
تواصل لمناقشة التفاصيل والبدء بالتدريب.
والله الموفق والمستعان.
منذ سنة و28 يوم
مرحبًا،
أنا متخصص في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، ولدي خبرة واسعة في بناء وتدريب النماذج على بيانات مهيكلة مثل الجداول. اطلعت على طلبك بخصوص تدريب نموذج على 100 جدول بخصائص ثابتة (ثبات الأعمدة وتغير الصفوف)، وأستطيع تزويدك بطريقة دقيقة وفعالة لتحقيق دقة لا تقل عن 90%.

سأقوم بتقديم خطة كاملة تشمل:

خطوات تنظيف وتحضير البيانات

اختيار النموذج الأنسب (مثل XGBoost، Random Forest أو Neural Networks حسب نوع البيانات)

تقنيات زيادة الدقة مثل: Hyperparameter tuning و Cross-validation

أدوات التقييم والمتابعة لتحسين النموذج باستمرار

كود عملي بلغة Python مع توضيحات

إمكانية تقديم جلسة استشارية إذا رغبت بذلك

جاهز للبدء فورًا وتقديم شرح واضح ومبسط خطوة بخطوة حتى تتمكن من فهم وتكرار العملية بنفسك مستقبلاً.

بانتظار العمل معك،
منذ سنة و28 يوم
مرحبًا،
أنا عمر فتحي، مهندس تعلم آلي متخصص في Python وذكاء الآلة. يمكنني مساعدتك في شرح طريقة تدريب نموذج ذكاء اصطناعي على مجموعة مكونة من 100 جدول، مع الحفاظ على دقة لا تقل عن 90% بإذن الله.

ما سأقدمه:
تحليل بنية البيانات (ثابت الأعمدة – متغير الصفوف)
تحديد النموذج المناسب للتعامل مع هذا النوع من البيانات
شرح خطوات التدريب بالتفصيل (تنظيف البيانات – دمجها – اختيار النموذج – تقييم الأداء)
نصائح لضبط المعلمات (Hyperparameters) وتحقيق أعلى دقة
إمكانية تقديم كود تدريبي كمثال عملي

جاهز للبدء فورًا، وبانتظار تواصلك لمناقشة باقي التفاصيل.

لينك الخدمة:
https://khamsat.com/programming/ai-applications/3193056-%D8%A8%D9%86%D8%A7%D8%A1-%D9%86%D9%85%D8%A7%D8%B0%D8%AC-%D8%AA%D8%B9%D9%84%D9%85-%D8%A7%D9%84%D8%A2%D9%84%D8%A9-%D9%88-%D8%A7%D9%84%D8%AA%D8%B9%D9%84%D9%85-%D8%A7%D9%84%D8%B9%D9%85%D9%8A%D9%82
منذ سنة و28 يوم
السلام عليكم ... مع حضرتك معيد بجامعة مصرية ... حاصل علي بكالوريوس العلوم تخصص علوم الحاسب بتقدير امتياز مع مرتبة الشرف ... وحالياً بدرس الماجستير في العلوم تخصص ذكاء اصطناعي ... قرات طلبك واستطيع مساعدتك حيث يمكنني تنفيذ المطلوب ووضع خوارزميات لجعل النسبة اكبر من 90% ... وهذا حسابي علي مستقل للاطلاع عليه .. منتظر رسالتك

https://mostaql.com/u/EsEz

عن الموضوع