هل لديك بيانات وتبحث عن تحويلها إلى نتائج وتوقعات دقيقة باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
أقدم خدمة احترافية لتطوير نماذج Machine Learning وDeep Learning مخصصة وفقًا لطبيعة بياناتك وأهداف مشروعك، بدءًا من تحليل البيانات وتجهيزها وحتى تدريب النموذج وتحسين أدائه.
تشمل الخدمة:
* تنظيف ومعالجة البيانات (Data Preprocessing).
* Feature Engineering واختيار أهم المتغيرات.
* تطوير نماذج Machine Learning مثل Random Forest وXGBoost وSVM وLogistic Regression وغيرها.
* تطوير نماذج Deep Learning مثل ANN وCNN وRNN وLSTM.
* تحسين الأداء باستخدام Hyperparameter Tuning.
* تقييم النماذج باستخدام Accuracy وPrecision وRecall وF1-Score وغيرها.
* إنشاء تقارير ورسوم بيانية لعرض النتائج.
التسليم يشمل نموذجًا مدربًا واحداً، كودًا برمجيًا منظمًا وموثقًا، وتقريرًا مختصرًا يوضح النتائج وأداء النموذج.
مش نموذج جاهز كل حاجة مبنية من الأساس على بياناتك الحقيقية واحتياجك المحدد.
قبل أي تدريب، بحلل بياناتك وبنظفها وبعالج أي مشاكل فيها عشان النموذج يوصل لأعلى أداء ممكن.
سواء كانت تصنيف، تنبؤ، تحليل نصوص، أو معالجة صور بختار الأسلوب المناسب بناءً على طبيعة المشكلة والبيانات.
بسلّمك تقييم شامل للنموذج باستخدام مؤشرات احترافية زي Accuracy و F1-Score و Confusion Matrix عشان تعرف بالظبط قد إيه النموذج شغال.
الكود مكتوب بـ Python، منظم ومعلَّق بشكل واضح سهل تفهمه وتعدّل عليه في أي وقت.
الملف النهائي للنموذج جاهز للاستخدام الفوري بالصيغة المناسبة لنوعه.h5 أو .pkl أو .joblib.
Notebook أو Script منظم ومشروح، مع شرح واضح لطريقة الاستخدام خطوة بخطوة.
ملف requirements.txt أو شرح كامل للبيئة اللي النموذج اتدرب عليها عشان تشتغل عليه من غير أي مشاكل.
رسوم بيانية واضحة تشمل Confusion Matrix و ROC Curve وغيرها عشان تشوف أداء النموذج بشكل مرئي واحترافي.
كود تنظيف وتجهيز البيانات الأولية جاهز ومنظم — لو البيانات احتاجت معالجة مسبقة.
مقارنه بين 3 نماذج مختلفه مع تقرير pdf يوضح الاداء والاختيار الامثل
15.00
|
|
رفع النموذج على FastApi مع endpoint جاهز للاستخدام + ملف requirements.txt
10.00
|
|
تصميم واجهه استخدام بسيطه لعرض نتائج النموذج باستخدام streamlit
10.00
|
|
تقرير pdf من 3-5 صفحات يشرح خطوات بناء النموذج والنتائج
5.00
|
مقارنه بين 3 نماذج مختلفه مع تقرير pdf يوضح الاداء والاختيار الامثل
15.00
|
|
رفع النموذج على FastApi مع endpoint جاهز للاستخدام + ملف requirements.txt
10.00
|
|
تصميم واجهه استخدام بسيطه لعرض نتائج النموذج باستخدام streamlit
10.00
|
|
تقرير pdf من 3-5 صفحات يشرح خطوات بناء النموذج والنتائج
5.00
|