هل تبحث عن تحويل بياناتك إلى رؤى واستنتاجات ذكية؟ أقدم لك خدمة بناء نماذج تعلم آلي متكاملة باستخدام لغة Python، مع التركيز على الدقة العالية وقابلية التنفيذ.
مقابل الخدمة الأساسية:
سأقوم بتحليل استكشافي (EDA) لملف بياناتك (بحد أقصى 500 سطر) وتحديد أهم المتغيرات، مع تقديم تقرير بصيغة PDF يوضح مدى جاهزية البيانات لبناء نموذج تعلم آلي وما هي الخوارزمية الأنسب لحالتك.
كود برمجي نظيف ومنظم (Clean Code) باستخدام Jupyter Notebook أو Script
استخدام أقوى المكتبات (Scikit-Learn, Pandas, NumPy).
التعامل مع البيانات المفقودة (Handling Missing Data) وتجهيزها.
شرح النتائج ومقاييس الأداء (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score).
ملف الكود البرمجي (Source Code): ملف بصيغة .ipynb (Jupyter Notebook) أو .py مفسر ومنظم بشكل احترافي مع تعليقات تشرح كل جزء.
النموذج المدرب (Trained Model): ملف بصيغة .pkl أو .h5 جاهز للاستخدام مباشرة في مشروعك دون الحاجة لإعادة التدريب.
تقرير الأداء (Evaluation Report): ملف PDF يتضمن رسومات بيانية (Visualization) توضح دقة النموذج، ومصفوفة الارتباك (Confusion Matrix)، ومنحنيات التعلم.
بيانات نظيفة (Cleaned Data): نسخة من بياناتك بعد معالجتها وتنظيفها من القيم المفقودة والمتطرفة (في حال طلبت تطوير التنظيف).
دليل تشغيل مبسط: ملف نصي يوضح المكتبات والإصدارات المطلوبة لتشغيل الكود على جهازك دون أخطاء.
بناء نموذج ML واحد على بيانات حتى 5000 سطر مع تسليم الكود.
20.00
|
|
نموذج تعلم عميق (DL)بناء شبكة عصبية CNN/RNN لمعالجة الصور أو النصوص المعقدة.
50.00
|
|
تنظيف ومعالجة البياناتمعالجة القيم المفقودة والمتطرفة لهيكلة البيانات (حتى 50 ألف سطر).
20.00
|
|
واجهة مستخدم Streamlitربط النموذج بواجهة ويب تفاعلية بسيطة لتجربة النتائج فوراً.
40.00
|
|
تحسين الدقة (Tuning)ضبط البارامترات للوصول لأعلى دقة ممكنة وتقليل نسبة الخطأ.
15.00
|
بناء نموذج ML واحد على بيانات حتى 5000 سطر مع تسليم الكود.
20.00
|
|
نموذج تعلم عميق (DL)بناء شبكة عصبية CNN/RNN لمعالجة الصور أو النصوص المعقدة.
50.00
|
|
تنظيف ومعالجة البياناتمعالجة القيم المفقودة والمتطرفة لهيكلة البيانات (حتى 50 ألف سطر).
20.00
|
|
واجهة مستخدم Streamlitربط النموذج بواجهة ويب تفاعلية بسيطة لتجربة النتائج فوراً.
40.00
|
|
تحسين الدقة (Tuning)ضبط البارامترات للوصول لأعلى دقة ممكنة وتقليل نسبة الخطأ.
15.00
|