ما الذي سأقدمه لك في هذه الخدمة؟
تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Cleaning & Preprocessing)
تحليل البيانات واكتشاف الأنماط المهمة
اختيار الخوارزمية المناسبة مثل:
Classification
Regression
Clustering
تدريب النموذج وتحسينه
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل:
Accuracy
Confusion Matrix
RMSE
تفاصيل الخدمة الأساسية
حجم البيانات: حتى 5000 صف و 12 عمود
إنشاء نموذج واحد (مثل: توقع المبيعات، تصنيف العملاء، تحليل البيانات)
مميزات الخدمة
كتابة كود منظم وواضح داخل Jupyter Notebook
شرح خطوات العمل داخل الكود
رسوم بيانية توضح نتائج التحليل وأداء النموذج
دعم فني بعد التسليم للإجابة على أي استفسار
ماذا ستستلم؟
ملف Jupyter Notebook (.ipynb) يحتوي على:
تنظيف البيانات
تدريب النموذج
تقييم النتائج
رسوم بيانية توضح أداء النموذج وتحليل البيانات
* بالاتفاق سيتم التعديل حسب رغبة العميل
* الان يمكننا التواصل حتى نتناقش فى تفاصيل المشروع للوصول لافضل جودة في اسرع وقت.
* يمكنك النظر لقسم التطويرات لاضافة خدمات مميزة
عمل preprocessimg للداتا
5.00
|
|
تحويل النموذج ل api
10.00
|
|
تقرير تحليل احترافى
5.00
|
عمل preprocessimg للداتا
5.00
|
|
تحويل النموذج ل api
10.00
|
|
تقرير تحليل احترافى
5.00
|