كل قرار في مجال الأعمال له تكلفة، ولكن عند توفر البيانات يمكن تحويل القرار إلى خطوة مدروسة بدلًا من المخاطرة.
إذا كنت تمتلك ملفات Excel أو بيانات مبيعات أو عملاء أو منتجات، سأقوم ببناء نموذج تعلم آلي (Machine Learning) يساعدك على التنبؤ وتحليل البيانات بشكل أعمق.
أنا محمد أشرف، متخصص في تحليل البيانات وتعلم الآلة.
تشمل الخدمة الأساسية:
تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة
تجهيز البيانات لتصبح مناسبة للتدريب
بناء نموذج تعلم آلي واحد (تنبؤ أو تصنيف)
تدريب النموذج وتقييمه بمقاييس مناسبة
تسليم كود Python منظم + النموذج النهائي
شرح مبسط للنتائج وطريقة الاستخدام
الخدمة مناسبة لبيانات حتى 100,000 صف.
أمثلة للاستخدام: التنبؤ بالمبيعات، تقسيم العملاء، توقع ترك العملاء، كشف الاحتيال.
الأدوات المستخدمة: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn
العمل على بيانات اكبر (حتى 500,000 صف)
5.00
|
|
تدريب 3 نماذج مختلفه واختيار الافضل مع مقارنة النتائج
10.00
|
|
نشر النموذج ك API باستخدام Flask او Fast API + ملفات التشغيل
10.00
|
|
تقرير PDF مختصر او اجتماع من 20 الى 30 (Zoom)
5.00
|
العمل على بيانات اكبر (حتى 500,000 صف)
5.00
|
|
تدريب 3 نماذج مختلفه واختيار الافضل مع مقارنة النتائج
10.00
|
|
نشر النموذج ك API باستخدام Flask او Fast API + ملفات التشغيل
10.00
|
|
تقرير PDF مختصر او اجتماع من 20 الى 30 (Zoom)
5.00
|