أقدم خدمة تحليل البيانات وبناء نماذج تعلم الآلة لمهام التصنيف أو التنبؤ حسب طبيعة البيانات والمشكلة. تشمل الخدمة تنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة، تجهيز البيانات، اختيار النموذج المناسب، تدريب النموذج، تقييم الأداء، ثم تسليم الكود والنتائج بشكل منظم.
الخدمة الأساسية تشمل العمل على ملف بيانات واحد حتى 10,000 صف و20 عمودًا، مع بناء نموذج واحد وتقديم تقرير مختصر يوضح النتائج ومؤشرات الأداء المناسبة مثل Accuracy أو Precision أو Recall أو RMSE حسب نوع المشروع.
تنظيف ملف بيانات واحد، معالجة القيم المفقودة، وتجهيز البيانات لتصبح مناسبة للتدريب.
اختيار نموذج مناسب حسب نوع المشروع، سواء كان تصنيفًا أو تنبؤًا.
قياس الأداء باستخدام مؤشرات مناسبة، مع توضيح النتائج النهائية بشكل مبسط.
ملف Python أو Notebook يحتوي على خطوات التنظيف، التدريب، والتقييم.
نموذج تعلم آلة مدرّب على البيانات المرسلة.
نتائج التنبؤ أو التصنيف حسب طبيعة المشروع.
ملخص يوضح طريقة العمل، أداء النموذج، وأهم الملاحظات.
بناء نموذج أخر لنفس المشكلة و تسليمه للمقارنة بين أداء كل نموذج
10.00
|
بناء نموذج أخر لنفس المشكلة و تسليمه للمقارنة بين أداء كل نموذج
10.00
|