أقدّم خدمة بناء نماذج تعلم الآلة (Machine Learning Models) لحل المشكلات وتحليل البيانات بدقة عالية، مقابل سعر الخدمة الأساسي 10$.
تشمل الخدمة الأساسية:
فهم المشكلة وتحديد الهدف من التحليل.
تجهيز البيانات وتصفيتها (Cleaning & Preprocessing).
اختيار الخوارزمية المناسبة ونموذج التصنيف (Classification)، الانحدار (Regression)، أو التجميع (Clustering).
تدريب النموذج على بيانات تصل حتى 10000 سجل و10–20 متغير.
تقييم الأداء باستخدام المقاييس الصحيحة وتقديم تقرير مختصر بالنتائج.
ملاحظة: إذا كانت بياناتك أكبر من هذا الحجم، يمكننا الاتفاق على سعر إضافي حسب حجم البيانات وعدد المتغيرات.
تحليل طبيعة المشكلة واختيار أنسب خوارزمية مثل Logistic Regression، SVM، Random Forest، أو غيرها.
تنظيف البيانات، التعامل مع القيم المفقودة، Encoding، Scaling، واختيار الـ Features المناسبة.
استخدام مقاييس دقيقة مثل Accuracy، Precision، Recall، F1-score، وCross Validation لتحسين الأداء.
تسليم كود نظيف ومشروح باستخدام Python وScikit-learn أو TensorFlow حسب الحاجة.
نموذج تعلم آلة جاهز الوصف: Model مدرَّب وجاهز للاستخدام أو الدمج داخل أي مشروع.
كود Python منظم مع شرح لكل خطوة في بناء النموذج.
تقرير يوضح نتائج التدريب والتقييم والـ Metrics المستخدمة.
ملفات النموذج الرسوم البيانية إن وُجدت.