يدعم حتى 50,000 سجل بيانات (Rows)

يدعم الملفات بصيغة:

CSV

Excel

JSON

تنظيف البيانات (Data Cleaning)

معالجة القيم المفقودة

إزالة التكرار

تصحيح أنواع البيانات

تجهيز البيانات (Preprocessing)

Encoding للبيانات الفئوية

Feature Scaling عند الحاجة

تقسيم البيانات إلى Train / Test

التحليل الاستكشافي (EDA)

عرض 5 رسوم بيانية توضيحية

تحليل توزيع البيانات

تحديد القيم الشاذة

بناء نموذج تعلم آلة واحد حسب نوع المشروع:

نموذج تصنيف (Classification)
أو

نموذج تنبؤ رقمي (Regression)

تقييم النموذج باستخدام المقاييس المناسبة:

Accuracy,Precision,Recall او MAE, RMSE, R SQUARE

ملف Jupyter Notebook منظم يحتوي على جميع الخطوات

ملف Python Script منفصل

نموذج Machine Learning واحد مدرّب

تقرير PDF يحتوي على:

ملخص تحليل البيانات

نتائج التقييم

تفسير النتائج