تنظيف وتجهيز البيانات (Data Preprocessing) وبناء نماذج ذكية قابلة للتعلم بدقة عالية
تنظيف البيانات: التعامل مع القيم المفقودة (Missing Values) وتنسيق البيانات.
هندسة الميزات (Feature Engineering): اختيار المتغيرات الأهم لتحسين الدقة.
بناء النموذج: استخدام مكتبات مثل Scikit-Learn أو TensorFlow.
التقييم: تقديم مقاييس الدقة مثل (Accuracy, Precision, Recall).

النموذج الذكي (The Model): ملف النموذج المدرب والمختبر وجاهز للاستخدام الفوري في مشروعك.
تقرير: مستند (Word/PDF) يشرح بالتفصيل كيف تمت تنقية البيانات والخطوات التي اتخذتها لرفع دقة النموذج.
ملف الكود المصدري (Python Code).
تقرير بسيط يوضح النتائج المحققة.