تحليل البيانات و تطوير ال models باستخدام تعلم الاله machine learning بمختلف انواعها supervised learning , unsupervised learning او استخدام التعلم العميق deep learning باستخدام لغه python و بعض المكتبات مثل pandas, numpy, keras, sklearn and TensorFlow
- إزالة القيم المفقودة أو غير المنطقية
- Encoding للأعمدة النصية
- تطبيع البيانات (Normalization / Standardization)
وغيرهاباستخدام إحدى الخوارزميات التالية حسب نوع البيانات:
- Decision Tree – Random Forest – Logistic Regression – SVM
Keras / TensorFlow لبناء نموذج تصنيف أو تنبؤ حسب طبيعة البيانات
Accuracy / Precision / Recall / Confusion Matrix / Visualizations
- ملف .ipynb أو .py حسب الاتفاق يحتوي علي:
- الكود الكامل
- نموذج واحد (ML او DL)
- الرسوم البيانية