.Mohamed E
- مهندس ذكاء اصطناعي
- مصر
.Mohamed E
- مهندس ذكاء اصطناعي
- مصر
نبذة عني
أنا مهندس ذكاء اصطناعي (AI Engineer) متخصص في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة، خصوصًا أنظمة الـ RAG (Retrieval-Augmented Generation) و الـ Agentic AI، مع خبرة قوية في تطوير حلول تعتمد على معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، التعلم العميق (Deep Learning)، والرؤية الحاسوبية (Computer Vision).
أمتلك خبرة عملية في تصميم وتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على فهم البيانات، البحث داخل المستندات وقواعد المعرفة، وتنفيذ مهام معقدة بشكل ذكي باستخدام AI Agents و Multi-Agent Workflows.
أعمل باستخدام أحدث التقنيات والأدوات مثل:
Python, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, FastAPI, Flask, React, Next.js, Node.js, MongoDB, Qdrant, Docker, TensorFlow, PyTorch, و PostgreSQL.
ما يميز خبرتي المهنية:
• تطوير أنظمة RAG احترافية تدعم البحث الذكي داخل ملفات PDF، المستندات، وقواعد البيانات باستخدام Embeddings و Vector Search لتحسين دقة الإجابات وربط الـ LLMs بمصادر بيانات حقيقية.
• بناء Agentic AI Systems و AI Agents قادرة على التخطيط، اتخاذ القرار، استخدام الأدوات الخارجية، وتنفيذ المهام المعقدة بشكل ذاتي باستخدام LangGraph و LangChain.
• تطوير Chatbots ذكية تدعم اللغة العربية مع Memory Systems، Conversation History، واسترجاع المعلومات بشكل ديناميكي اعتمادًا على سياق المحادثة.
• خبرة في استخدام Vector Databases مثل Qdrant و pgvector وربطها مع نماذج الذكاء الاصطناعي لبناء أنظمة استرجاع ومعالجة بيانات متقدمة.
• تصميم وتدريب نماذج تعلم عميق (ANN / CNN) وتطبيق تقنيات Fine-Tuning و Transfer Learning للوصول إلى أعلى دقة ممكنة.
• تطوير مشاريع Computer Vision مثل تصنيف الصور، تحليل الصور الطبية، واكتشاف الأجسام باستخدام TensorFlow و PyTorch و OpenCV.
• تحويل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقات ويب وأنظمة حقيقية باستخدام Flask و FastAPI و React مع APIs جاهزة للربط والنشر.
• تطوير مواقع وتطبيقات Full Stack احترافية باستخدام React, Next.js, Node.js, Express, FastAPI, و MongoDB مع تصميم واجهات حديثة وسريعة ومتجاوبة.
• تنفيذ Deployment كامل للمشاريع ورفعها على السيرفرات والمنصات السحابية باستخدام Docker و CI/CD وربط الدومينات وتجهيز الأنظمة للعمل بشكل احترافي ومستقر.
أهتم دائمًا بتقديم حلول احترافية قابلة للتطوير، مع كود نظيف ومنظم، أداء قوي، وتجربة استخدام مميزة تساعد في نجاح المشروع وتحقيق أفضل النتائج.
أمتلك خبرة عملية في تصميم وتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على فهم البيانات، البحث داخل المستندات وقواعد المعرفة، وتنفيذ مهام معقدة بشكل ذكي باستخدام AI Agents و Multi-Agent Workflows.
أعمل باستخدام أحدث التقنيات والأدوات مثل:
Python, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, FastAPI, Flask, React, Next.js, Node.js, MongoDB, Qdrant, Docker, TensorFlow, PyTorch, و PostgreSQL.
ما يميز خبرتي المهنية:
• تطوير أنظمة RAG احترافية تدعم البحث الذكي داخل ملفات PDF، المستندات، وقواعد البيانات باستخدام Embeddings و Vector Search لتحسين دقة الإجابات وربط الـ LLMs بمصادر بيانات حقيقية.
• بناء Agentic AI Systems و AI Agents قادرة على التخطيط، اتخاذ القرار، استخدام الأدوات الخارجية، وتنفيذ المهام المعقدة بشكل ذاتي باستخدام LangGraph و LangChain.
• تطوير Chatbots ذكية تدعم اللغة العربية مع Memory Systems، Conversation History، واسترجاع المعلومات بشكل ديناميكي اعتمادًا على سياق المحادثة.
• خبرة في استخدام Vector Databases مثل Qdrant و pgvector وربطها مع نماذج الذكاء الاصطناعي لبناء أنظمة استرجاع ومعالجة بيانات متقدمة.
• تصميم وتدريب نماذج تعلم عميق (ANN / CNN) وتطبيق تقنيات Fine-Tuning و Transfer Learning للوصول إلى أعلى دقة ممكنة.
• تطوير مشاريع Computer Vision مثل تصنيف الصور، تحليل الصور الطبية، واكتشاف الأجسام باستخدام TensorFlow و PyTorch و OpenCV.
• تحويل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقات ويب وأنظمة حقيقية باستخدام Flask و FastAPI و React مع APIs جاهزة للربط والنشر.
• تطوير مواقع وتطبيقات Full Stack احترافية باستخدام React, Next.js, Node.js, Express, FastAPI, و MongoDB مع تصميم واجهات حديثة وسريعة ومتجاوبة.
• تنفيذ Deployment كامل للمشاريع ورفعها على السيرفرات والمنصات السحابية باستخدام Docker و CI/CD وربط الدومينات وتجهيز الأنظمة للعمل بشكل احترافي ومستقر.
أهتم دائمًا بتقديم حلول احترافية قابلة للتطوير، مع كود نظيف ومنظم، أداء قوي، وتجربة استخدام مميزة تساعد في نجاح المشروع وتحقيق أفضل النتائج.
خدماتي
